本教學作業系統：Windows10系統、Dell G3電腦。
Pandas是一個流行的Python資料處理庫，可以用來讀取和處理各種資料格式。以下是使用Pandas讀取檔案的一般步驟：
1.匯入Pandas函式庫：
import pandas as pd
2.使用pd.read_csv()函數讀取CSV檔：
data = pd.read_csv('file.csv')
其中，file.csv是要讀取的CSV檔案路徑。
3.如果要讀取Excel文件，可以使用pd.read_excel()函數：
data = pd.read_excel('file.xlsx')
其中，file.xlsx是要讀取的Excel文件路徑。
4.如果要讀取SQL資料庫中的數據，可以使用pd.read_sql()函數：
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') data = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', conn)
其中，database.db是資料庫檔案路徑， table_name是要讀取的表名。
5.如果要讀取JSON文件，可以使用pd.read_json()函數：
data = pd.read_json('file.json')
其中，file.json是要讀取的JSON檔案路徑。
6.如果要讀取文字文件，可以使用pd.read_table()函數：
data = pd.read_table('file.txt', delimiter=',')
其中，file.txt是要讀取的文字檔案路徑，delimiter是分隔符，這裡以逗號分隔為例。
以上是使用Pandas讀取不同類型檔案的一般步驟。根據實際情況選擇適當的函數，並根據需要設定相應的參數。
以上是如何用Pandas讀取的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
