【環球網科技綜合報道】在數位化浪潮蓬勃發展與新技術引領的產業變革環境下，數位與智慧化正為企業轉型升級提供新的機會。工業4.0 促使資訊科技、數位科技、人工智慧等技術與製造業加速融合，數位化技術的融合應用已然成為製造業企業實現規模成長的重要抓手。
一個值得注意的事實是，生成式人工智慧的快速發展正在為傳統製造業帶來新的發展機會。根據Gartner的數據，到2027年，將有30%的製造商使用生成式人工智慧來提高產品研發效率
顧凡是亞馬遜雲端科技大中華區策略業務發展部總經理，在最近的產業溝通會上指出，生成式人工智慧正迅速應用於製造業的各個業務場景，並在產品開發和設計、製造營運、供應鏈、行銷和銷售、智慧客服以及知識庫等方面帶來了巨大的商業價值
顧凡提出，在中國製造業從「量」到「質」的數位轉型實踐中，傳統製造業仍面臨著技術產品創新歷時久、工廠整體設備效能啟動不暢、供應鏈效率及彈性低，以及缺乏創造新的收入來源等集中性挑戰，而生成式AI技術的應用正重塑製造業、助力製造業打造出海新格局。
在智慧製造領域，提升工廠整體設備效能是工廠管理的首要挑戰。事實上，傳統工業的概念設計一般由人工手繪，需要應對以下挑戰：設計週期較長，設計師的業務承載能力與快速增長的業務需求之間的挑戰；設計質量波動，產出質量因人員水準有差異、設計品質受人員流動影響等。上述因素綜合導致了概念設計階段人力成本耗費高、概念產出效率低、概念通過率低等問題
生成式AI的介入有效地提高了相應的工作效率。舉例來說，海爾創新設計中心與運算美學Nolibox合作，利用亞馬遜雲端科技的服務，開發了全國首個AIGC工業設計解決方案，大幅縮短了設計週期，同時也降低了概念設計成本。整體概念設計的速度提高了83%，整合渲染的效率提升了約90%
顧凡介紹，亞馬遜雲端科技聚焦工業數據平台、設備預測維護、工業視覺檢測，以及生產和品質優化等關鍵場景，可以打通和分析工廠數據，大幅提高生產力、資產可用性和產品質量，幫助企業大幅提高產量，優化生產並實現預測性維護以延長機器正常運作時間。
在傳統工業設備與服務領域，大型製造設備OEM企業非常關注如何創造新的收入模式。製造業需要推動自身從「製造業」轉型為「高科技」企業，透過智慧化提升產品的效能和價值，進而打造加值服務，擴展獲利模式與空間。目前，亞馬遜雲端科技提供強大的物聯網（IoT）和資料處理與分析能力，幫助製造業企業釋放設備和機器資料的價值，以助其實現持續的營收，透過創造新的產品和服務模式
在亞馬遜雲端科技的幫助下，西門子中國3個月即完成了基於自有模型的智慧知識庫暨智慧會話機器人小禹的靈活建構。它具備自然語言處理、知識庫檢索、透過資料訓練大語言模式等核心關鍵能力，大幅提升了內部員工資訊的取得效率，上線首周有超過4,000名員工使用，超過12,000個問題被解答。且此方案有效減少了人力成本，超過90%的問題可以由聊天機器人直接提供答案。
「應用為王，」顧凡說：「對於To B製造業來說，大模型領域最重要的是需要找準核心業務應用場景，解決業務難題，提升效率，降本增效。大模型本身其實只是一個工具，將不同工具應用到最適合的場景中進行組合，找到最優解才是最佳的解。」
因此，在製造業中，應用生成式AI技術需要基於實際應用和解決方案。顧凡認為，在一段時間內，大模型和小模型可以共存，這是一個大趨勢。找到合適的應用場景和解決方案是平衡企業成本和效率的最佳方式。顧凡表示：「對於製造業客戶來說，大模型的應用核心是要找到模型準確度和推理成本之間的平衡點。」
目前，亞馬遜雲端科技致力於推動生成式AI重塑製造業的成長路徑，透過降低建構生成式AI應用關鍵路徑中的門檻，充分滲透進製造業價值鏈場景，與合作夥伴一起提供產業領先的端到端技術解決方案，在工業設計、知識庫搜尋等場景開發客製化解決方案，讓製造企業充分發揮生成式AI的潛力。
亞馬遜雲端科技的目標是降低建置生成式人工智慧應用的關鍵路徑門檻。但顧凡認為，中小企業面臨的挑戰不在技術方面，而是需要找到適合的業務場景和高品質的私有資料
以上是亞馬遜雲端科技：掀起製造業數位轉型浪潮，生成式AI或提供全新方向的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
