pandas函式庫常用函式有：1、read_csv()和read_excel()函式；2、head()和tail()函式；3、info()函式；4、describe()函式等。詳細介紹：1、read_csv()和read_excel()函數，這兩個函數用於從CSV和Excel文件中讀取數據，它們能將數據讀取為數據框對象，方便進一步的數據分析；2、head ()和tail()函數等等。
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Pandas是一個強大的Python資料分析函式庫，提供了許多常用的函數。以下是Pandas函式庫的一些常用函數：
1、read_csv()和read_excel()函數
這兩個函數用於從CSV和Excel檔案中讀取資料。它們可以將資料讀取為資料框（DataFrame）對象，方便進一步的資料分析。
範例程式碼：
import pandas as pd df = pd.read_csv('file_path.csv') # 从CSV文件中读取数据 df = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 从名为'Sheet1'的Excel工作表中读取数据
2、head()和tail()函數
這兩個函數用於取得資料框的前n行或後n行數據。它們可以方便地查看資料集的前幾行或後幾行，而不需要將整個資料集載入到記憶體中。
範例程式碼：
import pandas as pd df = pd.read_csv('file_path.csv') df.head(5) # 获取前5行数据 df.tail(3) # 获取后3行数据
3、info()函數
info()函數可以提供資料框的基本信息，包括資料框的形狀、列名、每列的資料型別等。它可以幫助我們快速了解資料框的結構。
範例程式碼：
import pandas as pd df = pd.read_csv('file_path.csv') df.info() # 查看数据框的基本信息
4、describe()函數
describe()函數可以提供資料框中每列資料的描述性統計信息，包括計數、平均值、標準差、最小值、最大值等。它可以幫助我們快速了解資料框中每列資料的分佈。
範例程式碼：
import pandas as pd df = pd.read_csv('file_path.csv') df.describe() # 查看数据框中每列数据的描述性统计信息
以上是pandas庫有哪些常用函數的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
