人工智慧(AI)已經存在一段時間了。在過去的十年裡，深度學習徹底改變了電腦視覺和自然語言處理等領域。但在過去一年左右的時間裡，生成式人工智慧席捲了整個世界。人工智慧正在超越分類和預測，積極創造和影響各種行業，並具有即時應用。 IT產業本身一直是這一切的核心，引發了人們對工作崗位流失的擔憂。讓我們來簡要介紹一下五種IT專業人士，以及人工智慧對其角色可能產生的影響
生成式人工智慧和深度學習依賴於大量數據。這些數據可以是結構化的、數字的形式。它也可以是非結構化的，如文字、語音、圖像、視訊等。因此，對於資料科學家而言，這是一個變革的時代。那些能夠很好地處理非結構化資料的人將會茁壯成長。人工智慧對他們沒有威脅，反而是一個重大的機會
在當前的人工智慧時代，技術人員的工作中越來越重要的一部分是講述故事。在業務環境中，這成為了業務分析師的核心職責。生成式人工智慧提供了一種全新的方式來創造故事，能夠自動產生圖形和摘要。因此，業務分析師的角色不僅僅是創建這樣的輸出，還要以有價值和直觀的方式來解釋它們
全面開發人員建構產品。其在後端工作，在後端收集、儲存和檢索資料。其創建前端，通常以網頁或行動應用程式的形式。其中很多都是編碼。例如，透過GitHub Copilot產生入門程式碼可以簡化並加快編碼速度。人工智慧不會取代程式設計師，但會讓他們更快、更有高效，整體上更好。
重寫後的內容為：人工智慧的運作依賴可靠且可擴展的電腦系統，這是系統工程師的責任。由於這是一個廣泛的角色，通常由經驗豐富的技術人員組成。人工智慧可以直接用於支援一些任務，例如故障識別和測試案例生成。而係統工程師則可以專注於系統架構和程序管理的組織特定方面
一些技術職位相對不受人工智慧的直接影響。其中一個角色就是網路安全專家。電腦安全是永無止境、不斷發展的需求。就像之前的技術一樣，人工智慧正在增加這種混合和複雜性。運算主要在雲端完成，存取人工智慧通常是透過邊緣設備。因此，網路安全專家有更多的工作要做，需要掌握更多的技能。
「人工智慧是否會取代技術專業人員」這個問題的一個具體方面在於，在生成式人工智慧時代，如何定義IT專業人員。許多常規編碼將自動化，所需的專業知識將更集中在演算法設計上。從廣義的非結構化資訊的角度來看，數字運算將被資訊擷取所取代。至少在不久的將來，企業將希望從人工智慧中提高效率，並從訓練有素的專業人士那裡獲得解決問題和承擔風險的能力。
技術專業人員不會被人工智慧取代，他們會被提升。
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