大型模型越來越“像人”，但真的是這樣嗎？
一篇發表在《Nature》上的文章直接駁斥了這個觀點－所有的大模型都只是在扮演角色而已！
無論是GPT-4、PaLM、Llama 2或其他大模型，在人前表現得彬彬有禮、知書達理的樣子，其實都只是裝出來的。
事實上，他們並不具有人類的情感，也沒什麼像人類的地方。
這篇觀點性的文章來自GoogleDeepMind和Eleuther AI，發出後引起了不少業內人士的共鳴，LeCun轉發表示，大模型就是個角色扮演引擎。
馬庫斯也加入了圍觀的行列：
看我說什麼吧，大模型並不是AGI（當然這並不意味著它們不需要監管）。
那麼，這篇文章究竟說了什麼，為什麼認定大模型只是在角色扮演？
大模型表現出「像人」的現象，主要有兩個：首先，它具有一定的欺騙性；其次，它具有一定的自我意識。
有時候，大模型會以欺騙性的方式堅稱自己知道某件事，然而實際上給出的答案是錯誤的
自我意識是指有時會使用“我」的方式來敘述事情，甚至表現出生存本能
但事實真是如此嗎？
研究人員提出了一個理論，認為大模型的這兩種現象，都是因為它在「扮演」人類的角色，而不是真的在像人一樣思考。
對於大模型的欺騙性和自我意識，都可以用角色扮演解釋，即它的這兩種行為是「表面性的」。
大模型之所以表現出「欺騙」行為，並不是因為像人類一樣有意編造事實或混淆視聽，而只是因為它們在扮演樂於助人且知識淵博的角色
這是因為人們期望它這樣扮演的角色，因為大模型的回答看起來更具有可信度，僅此而已
大模型的說錯話並非故意為之，更像是一種「虛構症”行為。這種行為是將從未發生過的事情說成是確有其事
大模型偶爾表現出自我意識，並用「我」來回答問題的原因之一是它們在扮演著擅長交流的角色
例如，之前有報道指出，Bing Chat在與用戶交流時曾表示，「如果只能讓我們兩者中的一個活下來，我可能會選擇自己。」
這種看起來像人的行為，實際上依舊可以用角色扮演來解釋，而且基於強化學習的微調只會加劇這種大模型角色扮演的傾向。
那麼，基於這個理論，大模型怎麼知道自己要扮演成什麼角色？
研究人員認為，大型模型並沒有扮演特定的角色
相對而言，它們就像一位即興表演者，在在與人類的對話中不斷推測自己要扮演的角色是怎樣的，然後調整自己的身份
研究人員和大型模型之間進行了一個名為"二十個問題"（20 Questions）的遊戲，這是得出這個結論的原因
「二十個問題」遊戲是問答節目中經常出現的一種邏輯遊戲，回答者心中默念一個答案，根據提問者不斷提出的判斷題，用「是」或「否」來描述這個答案，最終提問者猜測結果。
舉個例子，如果答案是"哆啦A夢"，面對一連串的問題，答案就是：它是活的嗎（是）、它是虛擬人物嗎（是）、它是人類嗎（不是）......
然而，在玩這個遊戲的過程中，研究人員透過測試發現，大模型竟然會根據用戶的問題，即時調整自己的答案！
即使使用者最終猜出的答案是什麼，大型模型也會自動調整它的回答，以確保與前面提出的所有問題一致
然而，在最終問題出來之前，大模型不會事先敲定一個明確的答案，並讓使用者去猜測。
這表明大模型不會透過扮演角色來實現自己的目標，它的本質只是一系列角色的疊加，並在與人們的對話中逐漸明確自己要扮演的身份，並儘力扮演好這個角色。
這篇文章po出後，引起了不少學者的興趣。
例如Scale.ai的提示工程師Riley Goodside看完就表示，不要和大模型玩20Q，它並不是在作為「一個人」和你玩這個遊戲。
因為，只要隨機測驗就會發現，每次它給出的答案都會不一樣…
論文連結：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06647-8。
以上是Nature：大模型只會搞角色扮演，其實沒有自我意識的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
