騰訊雲「AI超級底座」專場將亮相WOT大會，技術創新引領AI基礎設施新篇章

近兩年來，國內熱門的技術話題中，「百模大戰」赫赫有名。自2020年起，中國進入了大模型加速發展期。根據科技部新一代人工智慧發展研究中心發布的報告顯示，目前中國已發布10億參數規模以上的大模型達79個。眾多IT技術廠商投身於大模型的研究與訓練，並將其應用於各個垂直領域。

隨著大型模型的出現，AI的發展邁入了新紀元，這也改變了AI的開發模式。然而，這也對支援運算、儲存、網路、資料檢索以及容錯調度的基礎架構提出了更高的要求：

1. 訓練大模型需要龐大運算資源和高效能運算能力，要求企業投入大規模並行處理算力集群。這不僅挑戰硬件，對整體架構設計也是嚴峻的考驗。
2. 為了應對訓練大模型過程中所需的海量的訓練集和數據，企業需要龐大且有效率的儲存裝置。這對企業的儲存基礎架構、資料管理和 系統設計都是巨大的挑戰。
3. 由於大模型需要存取龐大的資料集，企業需要確保資料庫能夠以高效率的方式儲存和檢索所需的大量資料。傳統的批次方式早已無法滿足即時回饋和動態資料的要求。

需要重寫的內容是：…

只有克服這些挑戰，企業才能充分發揮大數據模型的能力，進而創造更多的價值。但是，要解決這些問題，需要投入大量的資源和強大的基礎設施支持，這對許多企業來說是一項艱鉅的任務，如何突破瓶頸？

答案將在11月25日，WOT全球技術創新大會2023·深圳站「AI超級底座」騰訊雲專場中揭曉！

在這個專場中，來自騰訊雲的五位嘉賓將從異構運算、網路、雲端原生、儲存和向量資料庫五個面向進行介紹：

• #騰訊雲優化大模型推理的實戰經驗及獨門秘訣；
• 分享騰訊雲如何為AI大模型的訓練提供高速公路等級的網路通道；
• #探討如何利用 Serverless 解決GPU 算力稀缺與訓練AI 應用的痛點；
• ##暢fAGI 場景下對儲存的各類別要求以及落地的實務經驗；
• 解析騰訊雲向量資料庫的技術架構與能力。

旨在從多個角度#為企業提供擺脫技術底座困境的破局之道# 。還有更多精彩內容與技術乾貨等您親臨現場，實地感受！

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