隨著自動駕駛和AI技術的不斷發展，相關領域的人才流動也日益頻繁。日前, 通用足式機器人公司逐際動力LimX Dynamics宣布, 無人駕駛和AI領域的兩位大牛——張力和潘佳博士正式加盟該公司，分別出任聯合創始人兼COO和首席科學家。
這意味著足式機器人產業正在引起跨界人才的注意。一方面，自動駕駛領域的商業化經驗將為機器人產業提供借鑒；另一方面，人工智慧技術的引入也將推動機器人實現更高的智慧化水平
▍將硬科技商業化的獨特經驗
#張力是一個有豐富硬科技商業化經驗的關鍵人物，對中國無人駕駛的商業化推動起著重要作用。他曾經擔任無人駕駛獨角獸文遠知行的首席營運長超過5年。在他的領導下，文遠知行成功實現了Robotaxi和Mini Robobus等自動駕駛產品的商業化運作
這將對足式機器人提供重要的參考，兩者在感知技術、底層控制等方面也有很多相互補充的地方。張力的加入有望加速跨界動力的機器人產品朝商業化邁進
根據機器人大廳的消息，張力作為公司的首席營運官，將負責制定公司海內外業務的戰略規劃、拓展管道、實施項目、市場推廣和傳播、以及處理政府關係等事務
張力認為，硬科技的商業化具有其獨特規律，並且堅信技術、功能和產品是建立其商業價值的基礎。在技術服務產品、產品服務市場的流程中，張力特別著重深入客戶基層，了解客戶的應用場景，發掘客戶的真實需求並解決核心痛點。他認為，讓產品和解決方案為客戶創造真實的商業價值是回歸商業本質的關鍵
「加入逐際動力開啟了我的第二段創業之旅，人形機器人是一個充滿想像力的賽道，未來將如何改變世界，顛覆我們的生產和生活，未知的東西還有很多，我非常榮幸能參與這個讓人為之興奮的過程中。 」張力如是說。
▍AI技術的深度融合
在AI和具身智慧技術上，潘佳博士的加盟也將為足式機器人帶來更多可能。作為機器學習和機器人領域的領導人物，潘佳博士較早將深度學習等前沿AI技術應用於移動機器人的感知和控制，其開發的機器人碰撞檢測和距離計算庫FCL（Flexible Collision Library）和參與開發的機器人運動規劃庫TrajOpt、ITOMP等基於CPU和GPU的軌跡最佳化方法在機器人領域廣泛應用。
相較於客製化解決方案，運用通用AI演算法訓練機器人具有更高的泛化能力，也能夠讓機器人在不同環境中表現更為靈活。這正是當前機器人產業亟需突破的方向。
在潘佳博士看來，逐際動力提供了一流的本體和基於感知的運動控制能力，釋放了AI在足式機器人上開發和應用的巨大潛力。據悉，潘佳博士也將在關鍵技術議題上給予逐際動力研發團隊指導，推動核心技術能力的提升。這些技術創新不僅將提升該公司機器人產品的效能，也將對整個產業產生正向影響。
潘佳博士表示：「和逐際動力團隊一樣，我深信通用足式機器人是未來，從底層運動控制的學習，到上層AI技術的應用，都非常具有挑戰性，也是很有意思的應用，而人形機器人是釋放所有這些能力最佳的通用系統，機器人越通用，越適用於採集可泛化數據，產生越大的價值。」
促進雙足機器人通用化發展
張力和潘佳博士加入逐際動力將為足式機器人的應用場景帶來豐富的變化。張力的豐富商業經驗將有助於足式機器人在更廣泛的商業領域中應用，例如工業檢測、汽車生產和物流配送等，這些領域都具有巨大的潛力
同時，潘佳博士在前沿演算法方面的造詣，也將加速逐際動力足式機器人通用性和智慧化的提升。強大的AI模型的應用將減少路徑規劃、視覺感知等方面的大量重複工作。
兩位專家加入的決定將有助於推動足式機器人朝著更通用的方向發展。與輪式機器人相比，足式機器人更類似人類，能夠適應更複雜的環境。使用通用演算法進行訓練也更符合足式機器人的特點
我們有理由相信，在多領域人才的共同努力下，足式機器人將迎來新的發展機會。相關企業也將在商業化和核心技術方面持續取得新突破。
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