Python底層技術揭秘：如何實現資料抓取和存儲，需要具體程式碼範例
隨著互聯網的普及和資料化進程的加速，資料對於企業與個人來說越來越重要。而Python因其簡單易學、功能強大、靈活性高的優勢成為了資料處理領域中的主流語言之一。本文將介紹Python的底層技術，透過範例程式碼深入探討如何使用Python實現資料抓取和儲存。
一、資料抓取
1.使用urllib模組
urllib是Python內建的HTTP請求庫，提供了基本的HTTP功能，包括請求資料、新增頭資訊、瀏覽器驗證等。以下是範例程式碼：
import urllib.request
url = 'https://www.baidu.com/'
response = urllib.request.urlopen(url)
html_str = response.read().decode("utf-8")
print(html_str)2.使用requests模組
requests是第三方函式庫，需要使用pip安裝。相較於urllib，它比較簡單實用，同樣可以用來傳送HTTP請求、新增頭資訊、瀏覽器驗證等。以下是範例程式碼：
import requests url = 'https://www.baidu.com/' response = requests.get(url) html_str = response.text print(html_str)
3.使用selenium模組
selenium是一款自動化測試工具，但也可以用來實現網頁資料的爬取。需要先安裝selenium和對應的瀏覽器驅動，並使用webdriver物件開啟網頁進行操作和資料擷取。以下是範例程式碼：
from selenium import webdriver url = 'https://www.baidu.com/' browser = webdriver.Firefox() browser.get(url) html_str = browser.page_source print(html_str) browser.quit()
二、資料儲存
1.使用csv模組
csv是Python內建的用於操作csv格式檔案的模組。 csv文件是純文字文件，用逗號分隔值，每行表示一個資料記錄。以下是範例程式碼：
import csv
data = [['name', 'age', 'gender'],
['Anna', '25', 'female'],
['Bob', '30', 'male'],
['Cathy', '27', 'female']]
with open('data.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in data:
writer.writerow(row)2.使用pandas模組
pandas是第三方函式庫，需要使用pip安裝。它提供了快速且有效率的資料結構和資料分析工具，可以輕鬆實現資料處理和儲存。以下是範例程式碼：
import pandas as pd
data = {'name': ['Anna', 'Bob', 'Cathy'],
'age': [25, 30, 27],
'gender': ['female', 'male', 'female']}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)3.使用sqlite3模組
sqlite3是Python內建的輕型資料庫，可以用來儲存和查詢資料。以下是範例程式碼：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE students
(name text, age int, gender text)''')
data = [('Anna', 25, 'female'),
('Bob', 30, 'male'),
('Cathy', 27, 'female')]
cursor.executemany('INSERT INTO students VALUES (?,?,?)', data)
conn.commit()
conn.close()以上是Python實現資料抓取和儲存的基本方法和範例程式碼。要注意的是，在實際使用中，還需要考慮反爬蟲、異常處理、多執行緒等問題，才能做到有效率、穩定、合法地進行資料處理。同時，需要遵守法律法規和道德規範，不得利用爬蟲技術來取得和濫用他人的資料。
以上是Python底層技術揭秘：如何實現資料抓取與存儲的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
