在AI 與晶片競爭如日中天的2023 年，想同時得到英偉達和AMD 的鼎力支持絕非易事，但聯想是個例外；想讓英特爾和高通為同一個品牌站台難如登天，但聯想也是個例外。
10 月24 日，NVIDIA、AMD、英特爾、高通、微軟等科技公司CEO 罕見地出席同一場活動，那是第九屆聯想TechWord —— 聯想集團CEO 楊元慶在活動上展示了一系列緊扣AI 主題的產品與技術，用楊元慶的話說就是：
AI For All。
聯想是世界上保有量最大的PC 品牌之一，光ThinkPad 系列的銷量就超過2 億台，無論是AI 晶片還是AI 軟體，只有進入使用場景中才能發揮最大化價值，我想這就是聯想TechWorld 大會如此受矚目的原因。
愛範兒也在第一時間來到了現場，透過和各大科技巨頭的CEO 交流，逐漸對聯想描繪的「AI 賦能的新時代」有了不一樣的認識；也透過每家公司對AI 不同視角的解讀，對「AI for All」有了更深的理解。
聯想的次世代電腦 —— AI PC
其實「AI For All」不是什麼新概念，早在 2017 年聯想就已經確認了這個策略，並持續推動集團轉型。時至今日，聯想在 TechWorld 上重提「AI For All”，更多是希望向業界展示成果，其中最重要的產品就是：AI PC。
準確來講，AI PC 並不是某一款具體的產品，而是聯想對於下一代 PC 的定義，真正上市的產品要等到明年才會交付。
聯想智慧型裝置業務集團（IDG）總裁 Luca Rossi 在會後的訪談中也向愛範兒透露了，未來一兩年 AI 與 PC 會帶來的一些驚喜：
我想跟大家分享的是未來我們的 CPU 處理器上會載入一個 NPU。 NPU 將幫助我們更好地管理 AI 相關的工作負載，提升效能，降低電池消耗，並提高整體的速度和效能。
同時，會有與之相符的軟體推向市場，這些軟體不僅來自微軟，也會來自許多其他的獨立軟體開發人員（ISV）。這些軟體將充分利用 NPU 的力量，實現高速運行 AI 演算法和 AI 推理。
AMD 已經推出了 Rise in AI 處理器。在未來的兩到三個月，還會有英特爾的 Meteor Lake。這兩款 CPU 都載入了 NPU，能夠大幅加速 AI 推理能力。
同時聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶也非常實誠的回答了 AI PC 和用戶見面的大致時間，以及聯想對於 PC 市場的預測：
AI PC 今年肯定見不著，但明年肯定能見到。但不是最理想化的最完善的，可能要一代一代的去加以優化。
PC 市場的話明年大部分時間還不會受 AI PC 的刺激，明年市場應該會恢復成長。有可能的話從季度開始就恢復年比年的成長。前幾個季度是季度比季度都在改善，我們相信這個季度的話不但會比上個季度好，還很有可能見到年比年的正增長。
明年全球的個人電腦市場大概會在 5% 左右的單位數成長。當然 AI PC 也有一個成熟的過程，在一開始可能還是高階產品，在發布以後占到整個市場的 10% 左右就不錯了，然後再逐漸把它推到主流。
但是我相信未來可能每一部電腦都是人工智慧的電腦。
在個人智慧終端機能夠運行個人大模型，將會是 AI PC 最重要的能力。
聯想認為，AI PC 設備將會是使用者的數位延伸，是「個人的人工智慧雙胞胎」。聯想透過大模型壓縮技術，讓原本需要強大算力的大模型能夠在本地勝任大部分工作，減少對雲端處理能力的依賴。
但目前，對邊緣運算的管理，就像管理 1 萬家不同的商店一樣，起碼從規模上就是一個非常困難的事情。
要如何管理、如何平衡提供更好的算力和更經濟、更永續的發展？聯想基礎設施方案業務集團（ISG）總裁 Kirk Skaugen 用實際的例子，介紹了聯想的技術手段：
我們開發了一個聯想開放雲端自動化部署平台 (LOC-A)，能更快速回應客戶需求，這為我們贏得了大量的邊緣用例。
例如，你是一家快餐連鎖店，你只需在邊緣側驗證商店編號，它就會告訴你，你是否有自助服務終端、開車點餐服務等，然後我們可以從雲端下載所有內容到裸機，並在幾分鐘內安裝完成。如果用傳統的方法要花幾週才完成，那時人們可能會把它們運送到倉庫中，然後放置幾個月，當它被送回來使用時，軟體系統可能已經過期了。
現在有了聯想開放雲端自動化部署平台，再攜手我們的合作夥伴。第一，我們可以提供 CPU 修補程式、安全性修補程式、應用程式更新，這樣在部署伺服器後立即就能使用。第二，我們深信混合人工智慧世界，有一部分堆疊在雲端會很好，但是如果沒有了網路連接，你仍需要經營你的商店、仍希望有分析、想做所有事情，例如了解你的員工在商店中工作了多少小時、確保售貨亭和一切都正常。
所以你不能把所有東西都移到雲端，而是應該本地與雲端平衡部署。
同時，在這些裝置上建立本地知識庫，個人大模型將使用儲存在裝置或家庭伺服器上的個人資料進行推理。在此基礎上，聯想延伸了「企業級人工智慧雙胞胎」的概念，提供企業級的智慧化方案。
聯想混合大模型 —— 給資料安全「上把鎖」
聯想認為，擁有持續學習能力、提供個人化並保護使用者隱私的服務、配備知識庫適應使用者需求以及可自然互動這四項特徵，將會是 AI PC 的關鍵。
打造全景式的人工智慧，就必須建立「個人 – 公共」的溝通管道，帶來交流便利的同時，也產生了一個兩難的處境。
人們既希望擁有公共大模型回答問題的功能，又希望自己的資料僅僅留存在自己的設備上或自己的企業內部，避免個人隱私、商業機密，變成公眾資訊的一部分。
如果要做到「既要-也要」，聯想給出的答案是：透過「個人大模型」和「企業級大模型」來實現。
聯想的大模型壓縮技術，透過用個人大模型將儲存在設備或家庭伺服器上的個人資料進行推理。除非使用者授權，否則使用者的個人資料永遠不會被共享或發送至公有雲，從而確保了個人隱私和資料安全。而企業級大模型將與公用大模型和公有雲並存，構成混合形態、混合部署的人工智慧。
簡單說，類似於網路遊戲的「離線模式」或「單機模式」，你的使用數據都只會保存在你的電腦，當然只要你選擇了「不上傳雲端」，那就不用擔心個人隱私洩漏的問題。
碰巧的是，微軟和聯想在「混合大模型」研究中有許多的合作。
聯想也和微軟在討論，如何將個人人工智慧雙胞胎（AI Twin）和企業級人工智慧雙胞胎的相關願景，融合進未來的解決方案中。
微軟把聯想的設備和服務與科技結合，為各行各業的客戶提供幫助和支援。雙方也將在現有合作的基礎上繼續努力。
愛範兒在現場採訪到聯想 ISG 總裁 Kirk Skaugen 關於聯想解決方案偏向時，他這樣說：
楊元慶與黃仁勳放大招：混合人工智慧解決方案來臨聯想的目標是為客戶提供它們想要的整合服務。聯想不是僅僅宣傳我們的硬體有多好，而是提供包括硬體、軟體和服務在內的完整解決方案。
目前為止，一般使用者對大模型的感知還不強，但實際上許多500 強企業已經將大模型與自身業務進行深度結合，因此AI PC 的爆發，很可能從企業級市場開始
在今年的 TechWord ，聯想也宣布將與英偉達合作推出一個新的混合人工智慧計劃，將下一代雲端人工智慧技術帶給世界各地的企業用戶。
聯想將人工智慧驅動的算力引入資料生成的各個地方，從邊緣到雲端，幫助企業輕鬆部署客製化的生成式人工智慧應用，推動創新和轉型，覆蓋千行百業。
每個企業對私域大模型的構建，都會有不一樣的需求，例如製造、交通、醫療、金融、能源等等領域的客戶，都對大模型提出了不一樣的要求。
聯想服務業務集團（SSG）總裁黃建恆將所有的訴求總結為了三個面向－客服、市場推廣、維運效率：
現在我看到大概有三個比較成熟的AI 場景，第一就是客服，尤其是在面對客戶比較多的地方，比如說銀行，比如運營商，全球的運營商，因為它們有很大的call center，本來就面對龐大的客戶的這些需求。第二，市場推廣，其實建立 AI 的應用也非常成熟。第三，維運服務效率的提升，比如說透過 AI App 讓我們的交付更快更有效率。
我們自己內部研究也看到，除了這三個場景，其實所有專業知識的要求，其實 Gen AI 都能有比較好的效果。
比如說我跟一個大學談，這所大學每一年招生可能有 5 萬個申請，5 萬個申請你怎麼一個一個看？而且看完以後能讓你可以選到好的學生再做下一步的面試？這個是一個非常好透過 AI 來解決的問題。
再如律師，因為很多文件其實它都是有規則在後面的，怎麼去看這個合同，怎麼去草擬一個合同，這些也是非常適合用 AI 的場景。
和英偉達在人工智慧領域的合作關係，楊元慶也給了最新的展望：
聯想的 AI 新浪潮英偉達在我們的策略夥伴關係中，過去是比較重要的，未來可能會更重要。
過去我們的遊戲電腦，用的是英偉達的顯示卡，工作站也是用他的 GPU，高效能運算也是，在許多需要 GPU 的方面都有廣泛的合作。我們也是英偉達比較重要的比較大的客戶，未來合作肯定就更廣泛了，尤其是延展到 AI 的運算、人工智慧的基礎架構這些新的領域。
英偉達也希望不僅佔有公有大模型的市場，在企業的應用、私有人工智慧、私有雲做基礎的私有人工智慧等等領域都要更加有所作為，也包括把人工智慧的運算帶到邊緣，帶到產生資料的地方。英偉達在這些方面都是有雄心壯志的。
當然英偉達提供晶片，最後要做成產品推向市場的還得是我們。所以我們雙方會是更全方位的合作夥伴，從終端設備到邊緣運算到資料中心，到私有雲、公有雲。
在聯想的構想中，今後的AI PC 不僅僅是搭載了AI 能力的PC 終端，而是二者都可以透過「傳統」與「新興」結合的方式，為使用者提供更智慧的未來生活。
聯想集團技術長、資深副總裁芮勇，用三個場景將二者的關係串連在一起：
AI 怎麼幫助 PC？你在不同的場景使用這個模式的時候，他其實已經是幫你優化了很多東西，什麼時候應該把最強大的電量都給你，計算量都給你，把內存都給你。
比如說你在玩一個遊戲，他知道你是在做直接把給性能給你調到最高，但是性能調到最高的話，顯然電池用的多。但有的時候就是上網回覆電子郵件，我沒有必要把我的 CPU、我的電池都搞在那麼高的一個效能，所以他會去幫你分配處理。再例如放腿上的時候可能就是上網，放在桌上的時候可能我是比較認真的工作，這兩個他會去做這種差異化的優化。
PC 怎麼幫 AI ？剛才元慶已經提了，新的大模型出現之後，PC 一定是一個 AI 的載體，我覺得除了做載體以外，我們還覺得它還是一個入口。大模型今後它一定是以設備端作為一個入口。聯想每年新的設備都是 1 億多台，手機、平板、 PC 等等，這些都會成為新的個人的大模型的入口。
未來三年，聯想將在 AI 研發上投入 10 億美金，而在楊元慶看來：「10 億美元不是多了，而是根本不夠用。」
就在聯想 TechWorld 大會後第二週，小米正式發布了打造「人車家全生態」的澎湃 OS，其中能夠跨裝置的智慧思考中樞 HyperMind 讓人印象深刻。 11 月初，vivo 開發者大會上也將發表 vivo 的自研 AI 大模型與作業系統。放眼海外，OpenAI 最新一輪估值已經超過 800 億美元，不到一年裡，一躍成為全球前三名的獨角獸企業。
AI 領域的快速發展，正在重塑全球科技產業的競技格局。正如楊元慶所說的那樣：
競爭對手每天都不一樣，我們最早做 PC 的時候，那時候的競爭對手是國產的品牌。今天就完全不一樣，所以永遠在變化……我們就要勇立潮頭，就是要在把握大趨勢大方向的情況下，成為領航的企業，而不是成為追趕的企業。
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