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如何利用ChatGPT和Java開發一個智慧投資建議工具

PHPz

發布： 2023-10-26 13:07:45

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如何利用ChatGPT和Java開發一個智慧投資建議工具

#引言：
近年來，隨著人工智慧技術的快速發展，越來越多的傳統產業開始加入智慧化的大潮。投資領域也不例外，許多投資人希望透過智慧化工具來提升投資分析的準確性和效率。本文將介紹如何利用ChatGPT和Java開發一個智慧投資建議工具，並提供具體的程式碼範例。

一、ChatGPT簡介：
ChatGPT是由OpenAI開發的一種文字產生模型，能夠根據輸入的文字給予對應的答案或建議。它採用了大量的訓練數據，透過神經網路模型生成文字。我們可以利用ChatGPT來實現智慧的對話功能。

二、Java開發環境的建置：
在開始之前，我們需要建置Java開發環境。首先，確保你已經安裝了Java Development Kit（JDK），並且配置了相關的環境變數。接下來，我們需要選擇一個整合開發環境（IDE）來編寫和偵錯Java程式碼。推薦使用Eclipse或IntelliJ IDEA。安裝開發環境後，我們就可以開始寫程式碼了。

三、引入ChatGPT庫：
為了能夠使用ChatGPT功能，我們需要引入對應的庫。在Java中，我們可以使用OpenAI官方提供的Gpt-3.5-turbo函式庫。你可以在專案的pom.xml檔案中加入以下依賴：

<dependency>
    <groupId>ai.openai.gpt-3.5-turbo</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.10.5.1</version>
</dependency>

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此外，還需要在OpenAI官網上註冊帳號並取得API憑證，以便在程式碼中呼叫ChatGPT的API介面。

四、實現智慧投資建議工具：

連接ChatGPT
首先，我們需要寫一個方法來連接ChatGPT。在這個方法中，我們需要設定好API憑證並建立一個ChatCompletion類別的實例。程式碼範例如下：

import ai.openai.gpt.ChatCompletion;

public class InvestmentAdvisor {
 private ChatCompletion chatCompletion;

 public InvestmentAdvisor(String apiKey) {
     chatCompletion = new ChatCompletion(apiKey);
 }
}

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提供投資問題
接下來，我們需要寫一個方法來提供投資問題，並從使用者那裡取得輸入。程式碼範例如下：

import java.util.Scanner;

public class InvestmentAdvisor {
 // ...

 public String getUserInput() {
     Scanner scanner = new Scanner(System.in);
     System.out.println("请输入您的投资问题：");
     return scanner.nextLine();
 }
}

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取得智慧建議
然後，我們將使用者的投資問題傳遞給ChatGPT，並取得智慧建議。程式碼範例如下：

import ai.openai.gpt.CompletionRequest;

public class InvestmentAdvisor {
 // ...

 public String getInvestmentAdvice(String userInput) {
     CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest.Builder()
             .setPrompt(userInput)
             .setMaxTokens(50)
             .setTemperature(0.7)
             .build();
     
     String response = chatCompletion.complete(completionRequest);
     // 剥离多余的部分，只保留智能回答
     int index = response.indexOf("回答：");
     if (index != -1) {
         response = response.substring(index + 3);
     }
     
     return response.trim();
 }
}

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完整程式碼範例
最後，我們將以上的程式碼結合在一起，並新增一個主方法，進行實際的呼叫和運行。完整的程式碼範例如下：

import ai.openai.gpt.ChatCompletion;
import ai.openai.gpt.CompletionRequest;

import java.util.Scanner;

public class InvestmentAdvisor {
 private ChatCompletion chatCompletion;

 public InvestmentAdvisor(String apiKey) {
     chatCompletion = new ChatCompletion(apiKey);
 }

 public String getUserInput() {
     Scanner scanner = new Scanner(System.in);
     System.out.println("请输入您的投资问题：");
     return scanner.nextLine();
 }

 public String getInvestmentAdvice(String userInput) {
     CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest.Builder()
             .setPrompt(userInput)
             .setMaxTokens(50)
             .setTemperature(0.7)
             .build();

     String response = chatCompletion.complete(completionRequest);
     int index = response.indexOf("回答：");
     if (index != -1) {
         response = response.substring(index + 3);
     }

     return response.trim();
 }

 public static void main(String[] args) {
     String apiKey = "YOUR_API_KEY";
     InvestmentAdvisor advisor = new InvestmentAdvisor(apiKey);
     String userInput = advisor.getUserInput();
     String advice = advisor.getInvestmentAdvice(userInput);
     System.out.println("智能建议：" + advice);
 }
}

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五、總結：
透過以上的步驟，我們已經成功地實現了一個利用ChatGPT和Java開發的智慧投資建議工具。使用者可以透過與程式進行對話，提出投資問題，並獲得智慧化的建議。這種智慧化工具可以幫助投資人在做決策時更加準確和高效，對於提高投資研究的效果具有重要的價值。

六、參考資料：