熊彼特說過，創新是要“建立一種新的生產函數”，也就是形成一種從未有過的生產要素和生產條件的“新組合”。從這個角度來看，數據這項新的生產要素與人工智慧技術的生產條件相結合，這何嘗不是徹底的創新，它帶來的智慧化變革將是何等澎湃。
2023年，AI大模型的崛起，我們似乎也從中看到了AI時代加速狂奔的熱血圖景。依照中國科技部新一代人工智慧發展研究中心，先前發表的《中國人工智慧大模型地圖研究報告》顯示，中國10億參數規模以上的大模型已發表79個，百模大戰成為定局。
大模型的火熱，再次點燃了AI時代的火焰，但同時也為我們帶來了新的啟示：數據是人工智慧的“燃料”，AI時代這把火焰燃燒的強度和熱度，完全取決於數據的價值是否能得以釋放。
在AI時代，資料儲存與人工智慧之間的邏輯關係，也必然是相互促進，螺旋式上升的模式。這也意味著AI時代的發展，同樣會帶動資料儲存產業的發展。
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數據之於AI的價值提升
眾所周知，數據之於人工智慧的意義，就像是電動車需要電池一樣，如果沒有足夠數量級的儲存數據，人工智慧所能實現的價值也會極為有限。
在AI產業中，也一直有著"垃圾進、垃圾出(garbage in, garbage out)"的共識，也就是說如果沒有高品質的資料輸入，則無論多麼先進的演算法、多麼龐大的算力都無法帶來高品質的成果。所以，決定AI智能高度的主要原因取決於數據的品質。
當然，除了資料的品質之外，資料的量級也決定了AI大模型所能成就的高度。
因為，基於小規模資料建立的模型，其表達能力受限於資料規模，只能進行粗粒度的模擬與預測，在精度要求比較高的情況就不再適用。如果想要進一步提升模型精度就需要利用海量資料產生相關模型。
這就說明，數據的規模同樣決定AI智能的價值。所以，無論數據的質量，還是數據的數量級，都說明了數據對於人工智慧的作用，隨著AI應用的深入愈發的凸顯。
這個道理很容易理解，當AI系統擁有更多更好品質的數據時，它們可以更好地預測未來趨勢，並產生更多價值。
例如，特斯拉透過大量數據，來訓練其強大的人工智慧駕駛模型，為全球用戶帶來了非凡的體驗；而網路平台，則經過大量用戶數據，用以人工智慧進行分析，可以針對用戶畫像來客製化數位廣告，光是這一點就預計在2023年，帶來全球數位廣告高達6798億美元的收入規模。
這些案例，無一不在證明，資料對於人工智慧的價值提升，乃至商業模式創新所具有的重要意義。
02
#AI時代驅動資料儲存高速發展
這個邏輯，反過來理解，也是成立的：人工智慧的大行其道，又產生了更為巨量的數據，這就對數據的存儲和處理都提出了更多的挑戰
隨著全球數位化浪潮的奔湧，資料中心正在以幾何級速度建設，Schroders 2023年的一份報告顯示：資料中心的耗電量將從2022年的17吉瓦，快速提升到2030年的35吉瓦，這意味著未來8年間資料中心的總量可望翻倍。
與之相應的，則是資料儲存需求的暴增，《財富商業洞察》預計，全球資料儲存市場，預計將從2023年的2,473.2億美元成長到2030年的7779.8億美元，市場規模幾乎將要翻上3倍。
這兩項數據的對比，說明資料儲存的増量率，要遠高於資料中心的成長率，我們從中也可以讀出兩個細節：
第一，正因為AI時代的到來，對新建資料中心提出了新的要求：資料儲存能力成為了建置的重點；第二，資料儲存擴充需求，已成為資料中心建置的主要驅動力。
由此，我們也不難得出一個新的結論：AI時代的發展，勢必會推動資料儲存領域的高速發展。資料儲存領域的核心廠商，將在市場上擁有更可觀的未來，尤其是以希捷為代表的核心技術的擁有者，將在市場需求激增中，獲取最大份額的業務成長。
03
#HDD在AI浪潮中的獨特地位
實際上，過去幾年業界普遍存在一種錯誤認知：認為HDD會被SSD全面取代，但實際上，資料中心雲端服務商，在雲端的儲存需要大量高密度、大容量的HDD來實現，這種市場需求的出現，讓資料中心HDD產品的成長速度並不亞於SSD。
而實際上，無論是HDD代表的大數據需求，或是SSD代表的快數據需求，都在不斷擴大需求規模。尤其AI時代的到來，對HDD的需求更是與日俱增。
希捷科技贊助、國際數據公司（IDC）發布的《數位世界—從邊緣到核心》白皮書預測，雲端資料中心正成為新的企業資料儲存庫。 IDC 預測到2025年，49%的全球已儲存資料將在公有雲環境中。因為人工智慧對話主要集中在處理器和雲端儲存上，而雲端儲存則更依賴HDD。未來人工智慧創建的資料將需要更多的HDD來儲存。
我們也無法想像，硬碟產業在過去45年裡的發展速度如此之快，上個世紀80年代，一塊5.25吋的硬碟，僅能儲存500萬字節的數據，而2023年最新的技術，希捷在7月已經向部分客戶提供了新產品，每塊的儲存量可高達30TB。
正是資料儲存技術的飛躍，為業界創造了更多想像空間。但人工智慧的浪潮對資料儲存的需求正在以數量級的速度成長，也許今天唾手可得的硬碟，會是未來幾個月內的「稀缺」產品。
《富比士》在最近的一篇文章中預測：2020年至2028年，硬碟產品的出貨量將成長900%。這意味著，如果雲端服務商無法採購足量的資料儲存空間，甚至將有可能無法滿足人工智慧成長的需求。
從機械硬碟目前的市場格局來看，這是一個市場集中度很高的市場，希捷、西部數據和東芝三分天下，而希捷的佔有率獨佔鰲頭。它們的產品創新能力，某種程度上決定了資料儲存整個領域的發展節奏，進一步也將左右AI時代升級演進的步調。
有人工智慧的地方，就有數據。有資料的地方，就有資料儲存。在AI時代的呼之欲來的當下，我們也需要給予機械硬碟為代表的資料儲存正確的價值定位。
以上是有AI的地方就有數據，有數據的地方就有數據存儲的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
