IT之家 10 月 13 日消息，《Cell》的姊妹期刊《Joule》本週出版了一篇名為《持續成長的人工智能能源足跡（The growing energy footprint of artificial intelligence）》論文。
透過查詢，我們了解到這篇論文是由科學研究機構Digiconomist的創辦人Alex De Vries發表的。他聲稱未來人工智慧的推理性能可能會消耗大量的電力，預計到2027年，人工智慧的用電量可能會相當於荷蘭一年的電力消耗量
Alex De Vries 表示，外界一向認為訓練一個AI 模型“AI 最耗電的階段”，但Vries 引用了SemiAnalysis 及谷歌的報告指出，“推論環節”所消耗的電力更多，自2019 年到2021 年，與AI 相關的能源消耗中，預計有60% 來自模型推論。
▲ 圖表來源 相關論文
Alex De Vries 同時以穀歌在2021 年披露的18.3 TWh 耗電量來計算，聲稱當時AI 佔了谷歌公司整體耗電量的10%-15%，而在谷歌全面實施“AI 搜索”之後，該公司在AI 方面的耗電量最高可能達到27.4 TWh，接近愛爾蘭一整年所使用的電力（29.3 TWh）。
隨著英偉達合作夥伴台積電（TSMC）計劃於2027年開始量產新的CoWoS工廠，整個市場預計將出現變化。根據Alex De Vries的估計，到那時，英偉達交付的所有AI伺服器的總用電量將達到85-134 TWh，相當於荷蘭一年的電力使用量
▲ 圖表來源 相關論文
亞歷克斯·德弗里斯認為，人工智慧產業應該提高硬體效率，改善模型演算法的效率，以改善該產業的能源消耗。他還建議開發者不僅應該專注於優化人工智慧，還必須考慮使用人工智慧的必要性，以降低人工智慧產業的能源成本
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以上是研究者：AI模型推理環節耗電較多，2027年產業用電將堪比荷蘭的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
