10月4日，Google（Google）正式發表了其最新一代旗艦智慧型手機Pixel 8和Pixel 8 Pro。這兩款手機都搭載了Google最新的Tensor G3處理器，並且將運行最新的Android 14系統。起價為699美元。目前，一些用戶已經提前獲得了Pixel 8系列的新機，並公佈了Tensor G3晶片的核心參數和跑分測試結果
9核心的CPU：與上一代相比，效能提升超過20%
根據Geekbench資料庫曝光的資訊顯示，GooglePixel 8 Pro搭載了Tensor G3處理器。處理器基於9核心CPU架構，包含1個Cortex-X3超大核心，主頻為3.00GHz；4個Cortex-A715大核心，主頻為2.45GHz；4個Cortex-A510小核，主頻為2.15 GHz。雖然這些CPU IP是Arm在2022年推出的，但相較於上一代的Tensor G2，已經有了相當大的升級
根據Geekbench 6的跑分結果顯示，Tensor G3的單核心CPU得分為1760分，多核心CPU得分為4442分。與Tensor G2（Pixel 7 Pro，單核心1463分、多核心3498分）相比，單核心效能提升了約20%，多核心效能提升了約27%。然而，與蘋果A17 Pro（單核2914分、多核7119分）和高通驍龍8 Gen 2等競品相比，Tensor G3仍落後許多
10核心Mali-G715 GPU：效能穩定性較差
Tensor G3的GPU採用了10核心的Arm Mali-G715 GPU，它具備與蘋果A17 Pro相同的硬體級光線追蹤加速能力。此外，根據先前的爆料，Tensor G3也將採用「BigWave」模組來進一步提升視訊編解碼能力。在保留了Tensor G2對AV1解碼的支援的同時，也新增了最高4K@30FPS的AV1編碼能力。 Tensor G3的最高編碼能力可達8K@30FPS
最近，網友@Tech_Reve曝光了Pixel 8和Pixel 8 Pro在3D Mark的「野生動物壓力測試」中的成績
根據“野生動物壓力測試”，我們運行了常規的3D圖形場景，持續測試了GPU的性能和穩定性，循環了20分鐘。影響結果的因素包括製程製程節點、GPU、CPU和設備的散熱系統。 Pixel 8在循環測試中的最佳得分為8,216分，最低得分為4,316分，穩定性非常低，僅為52.5%；而Pixel 8 Pro在循環測試中的最佳得分為8,572分，最低得分為5,029分，穩定性稍好，為58.7%
要指出的是，儘管Pixel 8和Pixel 8 Pro都搭載了Tensor G3處理器，但常規的Pixel 8沒有配備均熱板。根據對Pixel 8真機的拆解，我們可以看到，Google在傳熱方面採用了銅和石墨薄膜以及導熱脂，但這在緩解過熱問題方面效果不明顯。相比之下，Pixel 8 Pro配備了均熱板，這使得其整體性能比Pixel 8高出11%，儘管兩款手機都宣稱採用了相同的Tensor G3處理器
△GooglePixel 8 真機拆解
這也解釋了為什麼Pixel 8 Pro的 GPU表現更好。但是，Pixel 8 Pro的 GPU持續的效能仍無法與蘋果A17 Pro或Snapdragon 8 Gen 2相提並論，甚至還低於上代的Pixel 7 Pro搭載的Tensor G2。
iPhone 15 Pro Max在「野生動物壓力測試穩定性」的表現為78.9%-89%，而小米13 Ultra搭載的驍龍8 Gen 2的穩定性達到了89%-100%，而Pixel 7 Pro搭載的Tensor G2的穩定性為67.9%-76%
在要求更高的「Wild Life Extreme Stress test」測試中，iPhone 15 Pro Max搭載的A17 Pro的穩定性降至了65.4%-71%，而Galaxy S23 Ultra所搭載的驍龍8 Gen2的穩定性也降至了58.7%-64%，Pixel 7 Pro搭載的Tensor G2的穩定性則提升到了75.6%-82%。
三星4LPP製程
#雖然三星在去年6月底就宣布已經量產3nm工藝，但是目前仍沒有一家手機晶片廠商採用。根據以上的相關測試來分析，GoogleTensor G3是基於三星 4LPP（4nm， Low Power Plus）技術節點進行生產，而非三星4LPP＋製程。
先前訊息顯示，三星4LPP＋可能將首發用於三星自家Exynos 2400晶片，明年的Tensor G4則可能基於三星4LPP＋進行生產。相對於三星 4LPP＋過程，Tensor G3 所使用的三星 4LPP 過程，能源效率更低一些。
雖然Google一直宣稱Tensor G系列處理器是由其自研的，但事實上，這個系列的SoC是由三星LSI部門來幫助谷歌進行深度定制的，谷歌提供了其自研的張量處理單元（TPU）IP，並購買了Arm的CPU和GPU IP，（對於上代的Tensor G處理器）三星則提供了多功能編解碼器IP、自訂混合ISP、5G基頻等。這也是為什麼GoogleTensor G系列處理器一直交由三星代工的主要原因，儘管三星的製程在某種程度上阻礙了Tensor G系列處理器的效能。另外，三星代工的價格也要比台積電更實惠也是一個因素。
支援本地運行AI大模型
早在2018年7月，Google就正式推出了用於邊緣運算的edge TPU，作為其Cloud TPU的補充，當時Edge TPU僅用於推理，專為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設計。
在目前的中高階智慧型手機處理器中，幾乎都整合了專用的AI內核，用於進行各種人工智慧運算。而Google自己研發的Tenso處理器中，也內建了Google自家研發的TPU內核，不過在驅動程式上，Google稱之為「邊緣TPU」
Google自研的Tensor G系列處理器的主要目標一直是深度優化與硬體的協同，以更好地發揮其核心軟體能力（包括安卓系統和人工智慧能力）。尤其是在生成式人工智慧的熱潮下，Tensor G3已成為Google引入手機端生成式人工智慧能力的關鍵支點
在Google硬體產品發表會上，Google宣布Pixel 8系列將獲得多項板載生成式AI功能。其中包括改進版的Magic Eraser照片編輯軟體。此外，Pixel 8 Pro也將獲得其他功能，如Video Boost，透過生成式AI處理來提升手機影片的品質
例如Magic Eraser 照片編輯軟體，可以讓你隨意調整照片亮度、背景甚至隨便拖曳更改主體人物位置的魔術修圖功能。
魔術修圖工具效果顯示如下：
重新寫成：另外，還有一個功能是能夠幫助使用者一鍵換表情的合照功能。對於使用Pixel系列手機的用戶來說，他們應該對Top Shot的最佳照片篩選能力不陌生。在完美合照功能的基礎上，針對人臉、群像等拍攝場景，透過GoogleAI的升級，使用者可以直接從相機捕捉的不同畫面畫面中選擇最完美的表情和神態，進行替換
△完美合拍功能效果展示
對於Google Pixel系列手機而言，Google Tensor晶片帶來的最明顯的改進可能是在影片拍攝方面。在Pixel 8 Pro中，Google AI繼續發揮作用，引入了視頻增強器（Video Boost），可以實時通過HDR 管線處理4K視頻，還具備識別不同聲音類別以便於後期針對性剪輯的計算音頻功能，同時還支援夜視模式的影片拍攝
△iPhone 15 Pro Max 與 Pixel 8 Pro 開啟影片強化器後的拍攝效果對比
另外， Pixel 8 Pro 還是首款搭載GoogleAI 基礎模型的智慧型手機。得益於其所搭載的Tensor G3處理器當中面向AI的Tensor 核心的加持，使得用戶可以在智慧型手機上本地處理原本需要透過雲端伺服器完成的AI任務，並且擁有出色的效果和響應速度。例如，Pixel 8 Pro可以支援可離線運行魔術橡皮擦，可以更多地基於影像生成而非融入背景的方式來達到更好的物體消除效果；Gboard 能夠根據對話訊息自動產生更自然、更符合交流習慣的回覆建議，讓使用者一鍵社交；Pixel 8 Pro 甚至會內建專門用於影像處理的模型，為圖庫中放大之後的圖片產生更清晰的細節。
值得一提的是，先前聯發科也已經宣布，其新一代天璣旗艦行動晶片的智慧型手機支援由Llama 2模型開發的AI應用，可為用戶帶來振奮人心的生成式AI應用體驗。
重新表達的內容是：總結：
雖然GooglePixel系列智慧型手機一直以來都存在感不高，相比其他品牌的旗艦智慧型手機來說，Pixel系列智慧型手機都主要是透過率先升級最新版本的安卓系統來作為最大賣點。但隨著Tensor G系列自研手機處理器的加入以及持續迭代，也為Pixel系列智慧型手機帶來了更多的軟硬協同上的體驗升級。例如，Google已經將其AI最新研究成果引入 Pixel 8、Pixel 8 Pro 新機，而Tensor G3則深度結合了Google機器學習和 AI 演算法，大幅提升了處理照片和錄影的能力。當然，Tensor G系列處理器的CPU、GPU等方面的效能與旗艦SoC仍有一定的差距，這主要是由於晶片設計與三星製程製程的限制。
據傳聞，Google計劃在2025年推出Pixel 10系列手機，搭載客製化的Tensor G5晶片。這款晶片有可能交由台積電代工生產。如果如此，Tensor G5可能會提供與高通或聯發科旗艦級行動處理器相媲美的效能體驗
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以上是深入解析GoogleTensor G3處理器：強大的9核心CPU＋10核心GPU，完美支援本地AI大模型！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
