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在 React Query 中實作資料庫查詢的分散式鎖定

PHPz
發布: 2023-09-28 08:42:23
原創
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在 React Query 中实现数据库查询的分布式锁定

在React Query 中實作資料庫查詢的分散式鎖定

#引言:
在現代的Web應用程式中,經常需要與後端資料庫進行交互。當多個使用者同時存取資料庫並修改相同資料時,就會發生並發問題。為了避免並發問題,分散式鎖定是常用的解決方案。本文將介紹如何在React Query中使用分散式鎖定來實作資料庫查詢。

React Query是一個強大的資料管理庫,它使得在React應用程式中取得、更新和管理資料變得非常簡單。它使用了一種稱為"查詢引用"的概念,透過將不同類型的查詢組合成一個"查詢",可以方便地根據需要進行多個查詢和更新操作。

在React Query中實作資料庫查詢的分散式鎖定,我們可以利用自訂查詢鉤子(custom query hooks)和資料庫的樂觀鎖定機制。

一、自訂查詢鉤子
首先,我們需要建立一個自訂查詢鉤子,用於執行資料庫查詢操作。這個鉤子將負責發送網路請求並返回資料。

import { useQuery } from 'react-query';
import axios from 'axios';

const useDatabaseQuery = (query) => {
  const fetchQuery = async () => {
    const response = await axios.get('/api/database', { params: { query } });
    return response.data;
  };

  return useQuery(query, fetchQuery);
};

export default useDatabaseQuery;
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在上面的程式碼中,我們使用了Axios庫來傳送網路請求。您需要根據自己的後端API配置和資料庫配置進行相應的變更。

二、合併查詢操作
接下來,我們可以使用React Query的查詢參考機制,將多個查詢操作合併成一個複合查詢。這樣可以確保在一個複合查詢中同時取得多個查詢的結果。

import { useQueries } from 'react-query';
import useDatabaseQuery from './useDatabaseQuery';

const useCombinedQueries = () => {
  const query1 = useDatabaseQuery('SELECT * FROM table1');
  const query2 = useDatabaseQuery('SELECT * FROM table2');
  const query3 = useDatabaseQuery('SELECT * FROM table3');

  return useQueries([query1, query2, query3]);
};

export default useCombinedQueries;
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在上面的程式碼中,我們使用了useDatabaseQuery自訂查詢鉤子來建立三個獨立的查詢。然後,我們將它們放入useQueries函數中,以便一次執行所有查詢操作。

三、分散式鎖定的實作
為了實現資料庫查詢的分散式鎖定,我們可以利用資料庫的樂觀鎖定機制。樂觀鎖定是一種樂觀的並發控制策略,它允許多個用戶同時讀取相同數據,但只有一個用戶能夠修改並保存數據。

首先,在資料庫表中新增一個額外的鎖定字段,用於將特定的行標記為已鎖定或未鎖定。

-- 创建表
CREATE TABLE my_table (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  content TEXT,
  is_locked BOOLEAN DEFAULT FALSE
);
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然後,在進行查詢操作之前,我們需要取得並鎖定對應的資料行。

import { useMutation, queryCache } from 'react-query';
import axios from 'axios';

const lockQuery = async (id) => {
  const response = await axios.post('/api/database/lock', { id });
  return response.data;
};

const unlockQuery = async (id) => {
  const response = await axios.post('/api/database/unlock', { id });
  return response.data;
};

const useLockQuery = (query) => {
  const mutation = useMutation(lockQuery);
  const unlockMutation = useMutation(unlockQuery);

  const lock = async (id) => {
    await mutation.mutateAsync(id);
    queryCache.invalidateQueries(query); // 清理缓存
  };

  const unlock = async (id) => {
    await unlockMutation.mutateAsync(id);
    queryCache.invalidateQueries(query); // 清理缓存
  };

  return { lock, unlock, isLocked: mutation.isLoading };
};

export default useLockQuery;
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在上面的程式碼中,我們建立了兩個非同步的mutatation函數lockQueryunlockQuery,它們分別用於鎖定和解鎖特定的資料行。然後,我們使用useMutation函數來宣告這兩個mutation。

最後,我們在自訂查詢鉤子中引入useLockQuery鉤子來取得資料並鎖定特定的資料行。同時,在需要解鎖資料行時,可以透過呼叫unlock函數來解鎖資料行。

四、使用分散式鎖定的查詢
現在,我們可以在React元件中使用useCombinedQueries自訂查詢鉤子和useLockQuery鉤子。

import useCombinedQueries from './useCombinedQueries';
import useLockQuery from './useLockQuery';

const MyComponent = () => {
  const combinedQueries = useCombinedQueries();
  const { lock, unlock, isLocked } = useLockQuery('SELECT * FROM my_table');

  const handleLockClick = (id) => {
    lock(id);
  };

  const handleUnlockClick = (id) => {
    unlock(id);
  };

  return (
    <div>
      {combinedQueries.map((query, index) => (
        <div key={index}>
          {query.isFetching ? (
            <p>Loading...</p>
          ) : query.error ? (
            <p>Error: {query.error.message}</p>
          ) : (
            <>
              <p>Data: {query.data}</p>
              <button onClick={() => handleLockClick(query.data.id)} disabled={isLocked}>Lock</button>
              <button onClick={() => handleUnlockClick(query.data.id)}>Unlock</button>
            </>
          )}
        </div>
      ))}
    </div>
  );
};

export default MyComponent;
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在上面的程式碼中,我們使用了useCombinedQueries自訂查詢鉤子來取得資料庫中的資料。然後,我們使用useLockQuery鉤子來鎖定和解鎖特定的資料行。最後,我們根據查詢的狀態和是否已鎖定資料行來展示對應的UI。

總結:
透過使用React Query和自訂查詢鉤子,我們可以方便地實作資料庫查詢的分散式鎖定。這種方法結合了樂觀鎖定的思想,確保了在並發存取資料庫時的資料一致性和並發控制。

要注意的是,在實際使用中,您需要根據自己的特定業務需求和後端API實現,進行相應的修改和調整。本文提供的程式碼範例僅供參考。

以上是在 React Query 中實作資料庫查詢的分散式鎖定的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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