9月19日，2023火山引擎 V-Tech 數據驅動科技高峰會正式開啟。在高峰會上，火山引擎總裁譚待解讀了全新升級的火山引擎「數據飛輪」理念，他表示，以「數據消費」為核心，建構數據飛輪，將成為企業實現數據驅動的新典範。
譚待表示，火山引擎所倡導的「資料飛輪」由「業務應用」和「資料資產」兩個部分共同組成，與過去的資料中台相比有所不同
其中“業務應用”，側重於通過工具和BP機制，讓業務決策更加科學，策略落地更加敏捷;而“數據資產”，則讓系統建設更加目標明確。透過上游更頻繁的數據消費，不斷沉澱數據，豐富數據資產，並進一步倒逼數據品質優化，促進數據研發效率的提升。
在會議上，譚待還透過分享在「資料飛輪」建設方面的三個最佳實踐來證實了以上的理論
首要的是，使所有事物都能夠被度量
對此，位元組內部的經驗可以概括為四個數字：「0987」。其中，“0”代表“零數據事故”，這對企業的技術能力、運維和治理提出了很高的要求；而數字“9”則表示90%的需求滿足。數據團隊需要對具體業務非常熟悉，能夠與產品和業務人員進行深入互動，只有這樣才能真正實現90%的業務需求滿足
第三個數字“8”，指的是80%的分析—從大量業務實務來看，80%的分析覆蓋範圍是一個相對合理的目標;最後的“7”，則指70%的NPS，即業務團隊對資料團隊的好評度。在業界中，70%的NPS是很高的標準。要基於這個指標，去發現數據服務環節中的各個問題，來提高業務的滿意度。
在衡量企業「數據消費」水準方面，位元組的經驗則是「2個80%」;第一個是「企業中80%的人，每天在通過各種各樣的數據工具使用與消費資料」－其中既包含資料工程師、資料分析師，同時也應包含產品、營運、市場、甚至行政、HR、UED這些傳統意義上「距離資料較遠的人」。
第二個80%指的是統一建設的分析指標，它能夠涵蓋80%的日常分析和業務場景。這意味著它在大多數情況下都能有效率地分析和使用數據。同時，它也為特殊場景的數據分析和應用預留了足夠的靈活性
#透過兩個80%，企業就能很好地度量自身的“數據飛輪」是否運作良好。
譚待分享的第二點字節實踐，是在日常的企業運作中，「老闆看不看數，很重要」。他表示，數據驅動，是一件自上而下的事，是一種文化。如果部門leader有看數的習慣，這個部門就大概率能做到數據驅動;如果一個公司的老闆能養成看數的習慣，那麼這個公司就大概率能做好數據驅動。
第三點，則是確保良好的工具建立。企業文化形成了、目標和過程的量化做好了，如果沒有好的工具，企業的「數據飛輪」仍然轉不起來。
譚介紹說，火山引擎推出數智平台VeDI的初衷是希望能夠提供位元組的資料工具，幫助更多企業建立自己的資料飛輪。他也提到，新的技術變革也將為數據飛輪帶來新的能力。其中，大模型技術將為"資料飛輪"帶來重大升級：透過大模型技術，企業能夠更好地處理非結構化數據，幫助企業蒐集和處理更多的資料來源；大模型的加持不僅降低了企業員工消費資料和應用資料的門檻，也提高了研發人員在資料開發、資料治理和資料分析過程中的效率和精確度。 (作者：劉元)
以上是企業數據驅動新典範：火山引擎V-Tech高峰會，譚待分享的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
