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智慧科技如何徹底改變供應鏈的運作方式

WBOY
發布: 2023-09-22 19:01:14
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智慧科技如何徹底改變供應鏈的運作方式

供應鏈管理對任何企業的成功都起著至關重要的作用。企業不斷尋求創新方法來優化供應鏈、降低營運成本並提高整體效率。

這正是物聯網(IoT)和智慧技術的介入,徹底改變了供應鏈管理領域的地方

##物聯網在供應鏈管理中的作用
物聯網是由實體設備、車輛、建築物和其他嵌入感測器、軟體和網路連接的物體組成的互連網絡,使其能夠收集和交換資料。當應用於供應鏈營運時,物聯網可以為企業管理物流和分銷流程帶來革新

1、即時追蹤和可見性:

在供應鏈管理的背景下,即時追蹤和可見性改變了遊戲規則。物聯網設備,如GPS感測器和RFID標籤,提供連續的資料流,使企業家能夠在供應鏈旅程的每個階段監控其貨物。這意味著其可精確定位產品的確切位置,監控產品狀況,並追蹤產品從製造商到經銷商到零售商的移動。

好處是雙重的。這種可見性大大降低了盜竊和損失的風險,因為任何異常或偏離計劃路線的情況都可以立即觸發警報。其次,這為供應鏈的整體效率提供了有價值的見解。透過分析交付時間、運輸路線和儲存條件的數據,創業家可以確定需要改進的地方,優化路線,並確保貨物更快、更好地到達目的地。

2、庫存管理:

物聯網感測器能夠以前所未有的準確性和效率實現庫存管理自動化。這些感測器可以即時監控庫存水平,並在庫存不足或產品即將過期時發送自動警報

這種主動的庫存管理方法具有許多優點。它可以防止缺貨,確保企業永遠不會耗盡必需品,這對於即時製造流程尤其重要。同時,它有助於減少庫存過多的情況,這種情況會佔用資金和儲存空間。最終,這種控制水準不僅優化了儲存空間,還透過減少多餘的庫存成本來改善現金流管理

3、預測性維護:

#在物聯網生態系統中,智慧技術可以預測機器和設備何時可能發生故障。機器上的物聯網感測器可以持續監控其效能,收集溫度、振動和能耗等因素的數據。透過分析這些數據,預測性維護演算法可以識別出機器偏離正常操作條件的模式,從而提示潛在的故障。

這種預測能力將改變供應鏈運作的遊戲規則。企業可以主動解決維護需求,而不是依賴成本高且導致不必要停機的計畫維護。這最大限度地減少了停機時間,降低了維修成本,並確保了平穩運行。從本質上講,其使供應鏈像一台運轉良好的機器一樣運作。

4、降低成本:

支援物聯網的供應鏈本質上更有效率。物聯網設備提供的即時數據,使企業能夠快速識別瓶頸和低效率。例如,如果貨物在特定倉庫持續延遲或交付路線不理想,這些問題都可以及時解決。

透過優化流程和簡化運營,企業可以大幅降低供應鏈各個環節的成本,包括運輸、倉儲和勞動力。例如,企業可以透過優化運輸路線來最大限度地減少燃料消耗;透過更好地管理庫存水準來降低倉儲成本;透過自動化日常任務來提高勞動生產力。這種成本降低不僅提高了獲利能力,而且使企業能夠在快速變化的市場中保持競爭力。

數據分析的力量
物聯網會產生大量數據,但其真正潛力是透過數據分析來釋放的。企業家可以利用這些數據來深入了解消費者行為、需求模式和供應鏈績效。透過利用先進的分析工具和機器學習演算法,企業可以做出數據驅動的決策,從而增強競爭力。

超越物聯網的智慧技術
除了物聯網之外,其他幾種智慧技術也在供應鏈管理領域掀起波瀾:

#1、區塊鏈:

區塊鏈技術在供應鏈管理中的應用正在徹底改變整個供應鏈的方式。它透過提供安全、透明的產品和交易跟踪,實現了供應鏈旅程的可靠性。其工作原理如下:

  • 安全且不可變的記錄:產品的每筆交易或移動都記錄在安全且不可變的區塊鏈分類帳中。這意味著一旦輸入數據,就無法更改或篡改。這種固有的安全性確保了記錄的真實性,降低了欺詐或欺騙行為的風險。
  • 端對端透明度:區塊鏈為產品提供了不間斷、透明的監管鏈。企業可以追蹤每種產品的來源,監控其從製造商到分銷商再到零售商的流動,甚至驗證其真實性。這種透明度不僅降低了假冒商品的風險,也增強了消費者之間的信任。
  • 智慧合約:區塊鏈允許執行智慧合約,智慧合約是具有預先定義規則的自動執行協定。這些合約可以實現各種供應鏈流程的自動化,例如付款、品質檢查和合規性檢查。這種自動化減少了管理開銷,並確保及時履行合約義務。

2、人工智慧(AI):

人工智慧驅動的演算法是優化供應鏈流程的強大工具。以下是人工智慧如何改變供應鏈管理:

  • 需求預測:人工智慧演算法可以分析歷史數據、市場趨勢和各種外部因素,準確預測需求。這使得企業能夠相應地調整生產和庫存水平,降低庫存過多或缺貨的風險。
  • 流程自動化:人工智慧可以自動執行日常和重複性任務,如資料輸入、訂單處理和庫存管理。這不僅降低了勞動成本,也最大限度地減少了人為錯誤的可能性,提高了整體效率。
  • 增強決策能力:人工智慧可以即時分析大量數據,做出明智的決策。例如,其可以根據即時交通數據優化運輸路線,或推薦最具成本效益的供應商。這種數據驅動的決策可以提高供應鏈營運的效率。
  • 個人化客戶服務:人工智慧驅動的聊天機器人和客戶服務平台可以個人化推薦,並更有效地解決客戶問題。這增強了客戶體驗,並培養品牌忠誠度。

3、機器人流程自動化(RPA):

機器人流程自動化涉及使用機器人和自動化技術來簡化供應鏈管理的各個方面。以下是RPA如何產生重大影響:

  • 倉庫操作:機器人可以自動執行倉庫內的任務,例如揀選和包裝產品。其工作精確且一致,減少了出錯的可能性,提高了訂單準確性。這不僅加快了訂單履行速度,也降低了勞動成本。
  • 重複性任務自動化:RPA可以處理重複性和基於規則的任務,例如資料輸入、發票處理和追蹤發貨。透過自動化這些任務,企業可以將人力資源釋放出來,用於更具策略性的活動。
  • 提高效率:RPA可以全天候運行,確保供應鏈運作持續不間斷。這提高了整體效率,並縮短了交貨時間。
  • 降低成本:透過自動化日常任務,RPA降低了勞動成本,以及可能導致額外費用的潛在錯誤。其也優化了資源利用率,確保營運具有成本效益。

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