羅徹斯特大學的研究人員最近開發了一種人工智慧工具，可以幫助帕金森氏症患者在幾分鐘內遠端評估自己的症狀嚴重程度
這項研究發表在《npj 數位醫學》雜誌上，這種新工具要求用戶在網路攝影機前敲擊手指 10 次，然後根據 0-4 的等級評估運動表現。
據IT之家了解，醫生通常讓患者做一些簡單的運動任務，以評估運動障礙，並使用諸如運動障礙協會統一帕金森病評分量表（MDS-UPDRS）之類的指南來評定嚴重程度。這種人工智慧模型可以根據MDS-UPDRS 指南提供快速評估，自動產生可解釋、標準化、可重複、與醫學指南一致的計算指標，如速度、幅度、頻率和週期，其使用這些屬性來對震顫的嚴重程度進行分類。
這項手指敲擊任務有 250 名全球帕金森氏症患者參與，結果顯示，人工智慧系統的評分與三名神經科醫生和三名初級保健醫生的評分進行了比較。結果顯示，專業神經科醫師的表現略優於人工智慧模型，但人工智慧模型優於具有 UPDRS 認證的初級保健醫生
斯特大學電腦科學系副教授、羅徹斯特人機互動實驗室聯合主任 Ehsan Hoque 表示，這些發現可能對那些難以預約神經科醫生或前往醫院就診的患者來說具有重要意義
研究人員表示，他們的方法也可以應用於其他運動任務，為評估其他類型的運動障礙（例如共濟失調和亨丁頓舞蹈症）打開了大門。這種新的帕金森氏症評估工具已經在線上提供，不過研究人員提醒稱，該技術還處於早期階段，如果沒有醫生的參與，不應被視為衡量該疾病存在或嚴重程度的決定性指標。
以上是AI工具問世：在相機前敲擊手指進行遠端評估帕金森氏症症狀的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
