如果你的Python程式太慢，你可以遵循下面給的提示和技巧 -
避免過度抽象，尤其是在微小函數或方法的形式下。抽象往往會產生間接性，並迫使解釋器做更多的工作。如果間接等級超過了完成的有用工作量，您的程式將會變慢
如果循環體很簡單，for迴圈本身的解釋器開銷可能佔據了很大一部分開銷。這就是map函數工作得更好的地方。唯一的限制是map的循環體必須是一個函數呼叫。
讓我們來看一個迴圈的例子
newlist = [] for word in oldlist: newlist.append(word.upper())
我們可以使用map而不是上面的循環來避免開銷−
newlist = map(str.upper, oldlist)
使用列表推導式比 for 循環使用更少的開銷讓我們看看使用列表推導式實現的相同範例 -
newlist = [s.upper() for s in oldlist]
生成器表達式是在 Python 2.4 中引入的。這些被認為是循環的最佳替代方案，因為它避免了立即產生整個清單的開銷。相反，它們返回一個生成器對象，可以逐位迭代 -
iterator = (s.upper() for s in oldlist)
Python存取本地變數比全域變數更有效率。我們可以使用本地變數本身來實現上面的範例 -
def func():
upper = str.upper
newlist = []
append = newlist.append
for word in oldlist:
append(upper(word))
return newlist
導入語句可以很容易地執行。將它們放在函數內部以限制其可見性和/或減少初始啟動時間通常是很有用的。在某些情況下，重複執行導入語句可能會嚴重影響效能。
當使用Join連接多個字串時，這是一個更好且更快的選項。然而，當字串不多時，使用 運算子進行連接更有效率。它執行時間更短。讓我們透過兩個例子來看看這個。
使用 運算子連接多個字串
We will now concatenate many strings and check the execution time using the time module −
from time import time myStr ='' a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash' l=[] # Using the + operator t=time() for i in range(1000): myStr = myStr+a+repr(i) print(time()-t)
0.003464221954345703
使用Join連接多個字串
我們現在將使用 Join 連接許多字串並檢查執行時間。當我們有很多字串時，連接是一個更好更快的選擇 -
from time import time myStr ='' a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash' l=[] # Using the + operator t=time() for i in range(1000): l.append(a + repr(i)) z = ''.join(l) print(time()-t)
0.000995635986328125
以上是我的Python程式太慢了。我該如何提速？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
