在本教程中，我們將學習計算給定數組中大小為 3 的反轉。
問題陳述 - 我們給了一個長度為 n 的數組，其中包含不同的數字條目。我們需要找出大小為 3 的數字對的總數，使得 arr[i] > arr[j] > arr[k]，其中 I
在這裡，我們將首先學習暴力方法，然後，我們將優化其時間和空間複雜度。
在強力方法中，我們將使用三個嵌套的 for 迴圈來尋找大小為 3 的計數反轉。第一個循環對 1 到 n-2 個元素進行迭代，第二個循環從第 i 個元素迭代到第 n-1 個元素。如果前一個元素大於下一個元素，則迭代數組並找到比中間元素小的元素。
使用者可以按照下面的語法使用強力方法來計算給定數組中大小為 3 的反轉。
for ( ) {
for ( ) {
if (array[m] > array[n]) {
for (let o = n + 1; o < len; o++) {
if (array[n] > array[o])
cnt++;
}
}
}
}
第 1 步 - 使用 for 迴圈迭代前 n-2 個元素。
步驟 2 - 使用巢狀 for 迴圈迭代 m 1 到 len-1 元素。
步驟 3 - 在巢狀 for 迴圈中，檢查 array[m] 是否大於 array[n]。如果是，則迭代第 n 1 個元素到最後一個元素。
步驟4 - 如果第oth 個索引處的元素小於第n 個索引處的元素，我們可以說我們找到了一個大小為3 的有效反轉對並增加該值'cnt' 變數減1。
第 5 步 - for 迴圈的所有迭代完成後，傳回「cnt」的值。
在下面的範例中，我們實作了強力方法來尋找大小為 3 的反轉對的總數。
在給定的陣列中，使用者只能觀察到輸出中的 2 個反轉對。第一個反轉對是(10,5,4)，第二個反轉對是(20,5,4)。
Using the Brute force approach to Count Inversions of size three in a given array
時間複雜度 - 由於我們使用三個巢狀的 for 循環，時間複雜度為 O(n^3)。
空間複雜度 - 當我們使用常數空間時，空間複雜度為 O(1)。
在這個方法中，我們將使用兩個巢狀循環。我們將找到目前元素右側較小元素的總數，以及左側較大元素的總數。之後，我們將兩者相乘以獲得特定數字的反轉總數。
使用者可以按照下面的語法使用兩個巢狀循環來計算 JavaScript 中大小為 3 的反轉。
for ( ) {
// find a smaller element on the right
for ()
if (array[m] < array[n])
right++;
// find bigger elements on the left
for ()
if (array[m] > array[n])
left++;
cnt += right * left;
}
第 1 步 - 使用 for 迴圈迭代陣列的 n 個元素。
第 2 步 - 使用 for 迴圈尋找目前元素右側所有比目前元素小的元素。
第 3 步 - 再次使用 for 迴圈在目前元素的左側尋找所有比目前元素更大的元素。
第 4 步 - 將左右變數的值相乘，並將其加入到「cnt」變數中。
在下面的範例中，我們使用兩個巢狀迴圈來尋找大小為 3 的反轉總數，如上述方法所示。使用者可以觀察到輸出與第一種方法中的輸出相同。
Using the two nested loops to Count Inversions of size three in a given array
時間複雜度 - 由於我們使用兩個巢狀循環，上述方法的時間複雜度為 O(n^2)。
空間複雜度 - 當我們使用常數空間時，空間複雜度為 O(1)。
使用者學習了兩種方法來尋找給定數組中大小為 3 的計數反轉。在第一種方法中，我們使用暴力方法解決了問題，在第二種方法中，我們進一步優化了解決方案以降低時間複雜度。
以上是JavaScript 程式計算給定數組中大小為 3 的反轉的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
