巴拉巴西-阿爾伯特模型被視為產生無標度網路的幾個提出的模型之一。它結合了兩個重要的概念：成長和優先連結。這兩個概念即成長和優先連結在真實網路中廣泛存在。成長的意義是網路中的節點數量隨時間增加。
優先連結的意義是連結越多的節點，獲得新連結的機會就越大。
度數較高的節點具有更強的能力來捕獲或獲取添加到網路中的連結。基本上，如果我們考慮社交網路連結人們，優先連結就可以很好地理解。在這種情況下，從X到Y的連結意味著X「認識」或「熟悉」Y。連接密集的節點可以代表有許多關係的知名人物。當一個新人能夠進入社區時，他更有可能與那些更為知名的人熟悉，而不是與一個相對不知名的人熟悉。 BA模型的提出是基於這樣的假設：在萬維網中，新頁面更傾向於連結到中心站點，即非常知名的網站，如Yahoo、Google，而不是幾乎沒有人知道的頁面。如果某人透過隨機選擇現有連結來選擇要連結到的新頁面，選擇特定頁面的機會或機率將與其度數成比例。
下面的圖像將展示具有50個節點的BA模型圖，遵循優先連接模型。
上述圖完全能夠滿足富者越富、窮者越窮的邏輯。
以上是巴拉巴西-阿爾伯特圖（用於無標度模型）在C/C++中的實現？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
