兩個向量的外積是向量 A 的每個元素與向量 B 的每個元素相乘得到的矩陣。向量 a 和 b 的外積為 a ⊗ b。以下是計算外積的數學公式。
a ⊗ b = [a[0] * b, a[1] * b, ..., a[m-1] * b]
哪裡，
a, b 是向量。
使用Numpy計算外積
文法
下面是outer()函數的語法 -
np.outer(array1, array2)
範例
import numpy as np
a = np.array([34,23,90,34])
b = np.array([90,34,43,23])
print("The input arrays:",a,b)
outer_product = np.outer(a,b)
print("The Outer product of the given input arrays:",outer_product)
The input arrays: [34 23 90 34] [90 34 43 23] The Outer product of the given input arrays: [[3060 1156 1462 782] [2070 782 989 529] [8100 3060 3870 2070] [3060 1156 1462 782]]
import numpy as np
a = np.array([[34,23],[90,34]])
b = np.array([[90,34],[43,23]])
print("The input arrays:",a,b)
outer_product = np.outer(a,b)
print("The Outer product of the given input arrays:",outer_product)
The input arrays: [[34 23] [90 34]] [[90 34] [43 23]] The Outer product of the given input arrays: [[3060 1156 1462 782] [2070 782 989 529] [8100 3060 3870 2070] [3060 1156 1462 782]]
import numpy as np
a = np.array([[[34,23],[90,34]],[[12,5],[14,5]]])
b = np.array([[[90,34],[43,23]],[[1,22],[7,2]]])
print("The input arrays:",a,b)
outer_product = np.outer(a,b)
print("The Outer product of the given input arrays:",outer_product)
The input arrays: [[[34 23] [90 34]] [[12 5] [14 5]]] [[[90 34] [43 23]] [[ 1 22] [ 7 2]]] The Outer product of the given input arrays: [[3060 1156 1462 782 34 748 238 68] [2070 782 989 529 23 506 161 46] [8100 3060 3870 2070 90 1980 630 180] [3060 1156 1462 782 34 748 238 68] [1080 408 516 276 12 264 84 24] [ 450 170 215 115 5 110 35 10] [1260 476 602 322 14 308 98 28] [ 450 170 215 115 5 110 35 10]]
以上是使用NumPy在Python中計算給定兩個向量的外積的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
