Golang建構智慧推薦系統：利用百度AI介面實現個人化推薦-Golang-PHP中文網

Golang建構智慧推薦系統：利用百度AI介面實現個人化推薦

王林

發布： 2023-08-27 15:21:35

原創

1127 人瀏覽過

Golang建構智慧推薦系統：利用百度AI介面實現個人化推薦

Golang建立智慧推薦系統：利用百度AI介面實現個人化推薦

引言：
近年來，人工智慧技術在各個領域有了廣泛的應用，其中之一就是在推薦系統中。推薦系統透過分析使用者的歷史行為和偏好，為使用者推薦個人化的內容和產品，提高使用者體驗和滿意度。本文將介紹如何使用Golang建構一個智慧推薦系統，並利用百度AI介面實現個人化推薦功能。

一、推薦系統的原理
推薦系統的主要原理是基於使用者的歷史行為和偏好，透過資料分析和機器學習演算法，預測使用者可能感興趣的內容或產品，從而進行個性化推薦。推薦系統主要分為兩種類型：協同過濾和內容過濾。協同過濾是根據使用者和其他使用者的行為相似性來推薦內容，而內容過濾則是根據內容的特徵和使用者的偏好來進行推薦。

二、百度AI介面介紹
百度AI開放平台提供了多種人工智慧功能的接口，包括人臉辨識、語音合成等。在本文中，我們將使用百度AI的自然語言處理接口，來實現基於文字內容的個人化推薦。

三、專案結構
我們將使用Golang語言來建構智慧推薦系統，專案的結構如下：

.
├── main.go
├── handler
│   └── recommendation_handler.go
├── service
│   └── recommendation_service.go
└── baidu_ai
    └── nlp.go

登入後複製

四、程式碼實作

在baidu_ai/nlp.go檔案中，實作呼叫百度AI介面的函數：

package baidu_ai

import (
 "encoding/json"
 "net/http"
 "net/url"
)

type NLPResponse struct {
 LogID    int    `json:"log_id"`
 Text     string `json:"text"`
 Items    []Item `json:"items"`
}

type Item struct {
 Prop string `json:"prop"`
}

func GetKeywords(text string) ([]string, error) {
 apiURL := "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/kg/interpret"
 apiKey := "your_api_key"
 secretKey := "your_secret_key"

 response, err := http.PostForm(apiURL, url.Values{
     "text":       {text},
     "api_key":    {apiKey},
     "secret_key": {secretKey},
 })
 if err != nil {
     return nil, err
 }
 defer response.Body.Close()

 var result NLPResponse
 err = json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result)
 if err != nil {
     return nil, err
 }

 keywords := make([]string, len(result.Items))
 for i, item := range result.Items {
     keywords[i] = item.Prop
 }

 return keywords, nil
}

登入後複製

在service/recommendation_service.go文件中，實作基於關鍵字的建議功能：

package service

import (
 "your_project/baidu_ai"
)

type RecommendationService struct {
}

func NewRecommendationService() *RecommendationService {
 return &RecommendationService{}
}

func (s *RecommendationService) GetRecommendations(text string) ([]string, error) {
 keywords, err := baidu_ai.GetKeywords(text)
 if err != nil {
     return nil, err
 }

 // 根据关键词进行推荐逻辑的实现

 return recommendations, nil
}

登入後複製

在handler/recommendation_handler.go
##在

檔案中，實作API的處理函數：

package handler

import (
 "encoding/json"
 "net/http"
 "your_project/service"
)

type RecommendationHandler struct {
 recommendationService *service.RecommendationService
}

func NewRecommendationHandler() *RecommendationHandler {
 return &RecommendationHandler{
     recommendationService: service.NewRecommendationService(),
 }
}

func (h *RecommendationHandler) GetRecommendations(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 var requestBody struct {
     Text string `json:"text"`
 }
 err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&requestBody)
 if err != nil {
     http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest)
     return
 }

 recommendations, err := h.recommendationService.GetRecommendations(requestBody.Text)
 if err != nil {
     http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
     return
 }

 responseBody, err := json.Marshal(recommendations)
 if err != nil {
     http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
     return
 }

 w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
 w.Write(responseBody)
}

登入後複製

在

檔案中，實作HTTP服務並註冊API路由：

package main

import (
 "log"
 "net/http"
 "your_project/handler"
)

func main() {
 recommendationHandler := handler.NewRecommendationHandler()

 http.HandleFunc("/recommendations", recommendationHandler.GetRecommendations)

 log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

登入後複製