英偉達的DLSS可以說是目前最為成功，且使用最為廣泛的AI訓練模型之一，正是因為DLSS的運用，讓顯示卡的遊戲幀率有了大幅的提升，從而面對全光追特效也絲毫不怵，不會有嚴重卡頓的情況出現。尤其是DLSS 3的推出更是讓全光追環境下也能獲得上百幀的成績。而現在英偉達除了想要提升遊戲的幀率之外，也想透過AI提升遊戲的畫質。近期英偉達就推出了DLSS 3.5，主要是利用AI模型大幅提升光追的畫質，讓遊戲畫質更加真實。
在科隆遊戲展上，英偉達就舉辦說明會，正式發布了面向光追遊戲的AI神經網路技術也就是DLSS 3.5，從而提升光追遊戲的畫質。光追作為目前遊戲產業技術進步的體現，對於遊戲畫質的提升也是顯而易見的，當然對於顯示卡來說，想要模擬光線十分地艱難，對於顯卡性能也提出了更高的要求，而顯卡廠商也利用各種技術優化產生的光線，比如說降噪器，可以有效降低光線的雜訊，讓光線更自然。不過過去這種降噪方式由英偉達自主進行設計，在訓練量和處理量上都不盡如人意。而現在隨著AI算力的大幅提升，英偉達也將AI引入其中，推出了透過英偉達超級電腦訓練的AI網絡，讓光線擁有更高的像素，從而大幅提升光線的畫質。
英偉達表示，模擬光線是一個相當複雜的過程，需要的計算量遠甚於其他的遊戲技術，在使用超算進行訓練的時候，DLSS 3.5的訓練量是DLSS 3的5倍，完全呈現碾壓版的優勢，此外也正是由AI進行訓練，因此這套訓練模型具有一定的普適性，能夠應用在不同的遊戲中，並且識別遊戲中光線的表現並且進行特定的優化，相當地智能。從英偉達給的遊戲幀率來看，似乎DLSS 3.5對於幀率的提升並不多，主要還是提升光追遊戲的畫面表現。
與之前的DLSS 3一樣，想要讓DLSS 3.5順利應用，遊戲廠商的支持是少不了的，從秋季開始，就將有遊戲支持DLSS 3.5，包括《心靈殺手2》、《賽博朋克2077 》和《傳送門》，此外與DLSS 3不同的是，DLSS 3.5所提供的這套技術在RTX顯示卡中都可以應用。
可以說近年來利用AI，英偉達是風生水起，尤其是DLSS的出現更是讓英偉達佔盡天時地利，相比較而言，AMD這裡的新技術不斷跳票，而且旗艦顯卡也是相當無力，如果再這樣下去，恐怕AMD顯示卡的市佔率將會越來越低。
以上是英偉達正式發布DLSS 3.5：利用超算AI模型，光追畫質倍增的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
