Golang實作圖片的縮圖產生和人臉偵測的方法
摘要:
本文介紹使用Golang實作圖片縮圖產生和人臉偵測的方法。首先，我們將透過Golang的圖像處理庫產生縮圖，並將縮圖儲存到本機磁碟。然後，我們將介紹如何使用Golang的人臉偵測程式庫在產生的縮圖中偵測人臉，並將偵測結果傳回。
package main import ( "fmt" "image" "image/jpeg" "log" "os" "github.com/nfnt/resize" ) func main() { inFile, err := os.Open("input.jpg") if err != nil { log.Fatal(err) } defer inFile.Close() // Decode the image srcImg, _, err := image.Decode(inFile) if err != nil { log.Fatal(err) } // Resize the image thumbnail := resize.Resize(200, 0, srcImg, resize.Lanczos3) // Create a new file for the thumbnail outFile, err := os.Create("thumbnail.jpg") if err != nil { log.Fatal(err) } defer outFile.Close() // Encode the thumbnail to JPEG format err = jpeg.Encode(outFile, thumbnail, &jpeg.Options{jpeg.DefaultQuality}) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println("Thumbnail generated successfully!") }
這段程式碼首先開啟了一個名為"input.jpg"的圖片文件，並對其進行解碼。然後，使用resize庫將圖片縮放為一定大小（在此範例中為寬度200像素，高度自動計算）。之後，將產生的縮圖儲存到名為"thumbnail.jpg"的檔案中。最後，輸出縮圖產生成功的提示訊息。
package main import ( "fmt" "image" "image/jpeg" "log" "os" "github.com/esimov/stackblur-go" "github.com/Kagami/go-face" ) func main() { // Load the face detection model model, err := face.NewRecognizer("models") if err != nil { log.Fatal(err) } defer model.Close() // Open the thumbnail image file inFile, err := os.Open("thumbnail.jpg") if err != nil { log.Fatal(err) } defer inFile.Close() // Decode the thumbnail image srcImg, _, err := image.Decode(inFile) if err != nil { log.Fatal(err) } // Blur the image for better face detection results stackblur.Process(srcImg, uint32(srcImg.Bounds().Dx()), uint32(srcImg.Bounds().Dy()), 20) // Convert the image to grayscale grayImg, err := face.ConvertImageToGray(srcImg) if err != nil { log.Fatal(err) } // Detect faces in the image faces, err := model.Recognize(grayImg, 1.5, 3) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("Detected %d face(s) in the thumbnail ", len(faces)) // Draw rectangles around the detected faces for _, f := range faces { x, y, w, h := f.Rectangle() faceImg := face.Crop(grayImg, face.Rect(x, y, x+w, y+h)) outFile, err := os.Create("face.jpg") if err != nil { log.Fatal(err) } defer outFile.Close() // Encode the face image to JPEG format err = jpeg.Encode(outFile, faceImg, &jpeg.Options{jpeg.DefaultQuality}) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("Face detected at coordinates (%d,%d,%d,%d) ", x, y, w, h) } }
這段程式碼首先載入了人臉偵測模型，並開啟了一個名為"thumbnail.jpg"的圖片檔。然後，對縮圖進行模糊處理和灰階轉換，以提高人臉偵測結果的精確度。接著，使用人臉偵測庫偵測縮圖中的人臉，並輸出偵測到的人臉數量。最後，將偵測到的人臉以矩形框的形式標記出來，並儲存到名為"face.jpg"的檔案中。
總結:
本文介紹如何使用Golang實作圖片縮圖產生和人臉偵測的方法。透過第三方函式庫的支持，我們可以很方便地在Golang中實現這些功能。使用這些技術，我們可以對圖片進行處理，並從中提取有用的信息，例如生成縮圖和檢測人臉等。希望本文能對您有幫助，謝謝閱讀！
以上是Golang實作圖片的縮圖產生和人臉偵測的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
