教你使用Python程式實現百度OCR介面對接，提取圖片中的文字
前言：
隨著技術的不斷發展，人工智能的應用越來越廣泛。其中，文字辨識（OCR）技術的應用尤其重要，可以幫助我們從圖片中提取文字，實現自動化處理。百度OCR介面是目前非常流行的一個文字辨識技術，本文將教你使用Python程式對接百度OCR接口，實作擷取圖片中的文字。
首先，你需要建立一個百度OCR帳號。造訪百度開發者中心（https://cloud.baidu.com/），註冊帳號並建立一個新的應用程式。
接下來，我們需要安裝百度OCR Python SDK，該SDK封裝了與百度OCR介面的互動邏輯，方便我們進行文字識別的操作。
開啟終端機或指令提示符，執行以下指令安裝SDK：
pip install baidu-aip
在你的Python文件中，導入必要的庫和設定API Key。 API Key是你在百度OCR帳號中所建立的應用程式所具有的金鑰，用來鑑權身分。程式碼範例如下：
from aip import AipOcr # 设置APPID/AK/SK APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 创建AipOcr对象 client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
將上述程式碼中的your_app_id、your_api_key、your_secret_key##取代你在百度OCR帳號中建立的應用所對應的API Key。
接下來，我們需要讀取待識別的圖片，並呼叫百度OCR接口，將圖片中的文字提取出來。
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 读取图片
image = get_file_content('your_image_path')
# 调用文字识别接口
result = client.basicGeneral(image)
# 提取文字
words = []
for item in result['words_result']:
words.append(item['words'])
# 打印文字
for word in words:
print(word)將上述程式碼中的your_image_path替換成你待辨識的圖片路徑。
完成以上步驟後，你可以執行Python檔案並進行測試，檢視圖片中擷取出來的文字。
總結：
本文透過介紹了使用Python程式實作百度OCR介面對接，擷取圖片中的文字的步驟。你可以根據自己的需求，進一步呼叫其他百度OCR接口，實現更多的文字辨識功能。希望這篇文章能幫助你，為你的專案開發提供一些幫助。
參考連結：https://cloud.baidu.com/doc/OCR/index.html
程式碼範例連結：https://github.com/baidu-aip/python- sdk
以上是教你使用Python程式實現百度OCR介面對接，擷取圖片中的文字的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
