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利用PHP和coreseek實現精準的圖片驅動搜尋功能

WBOY

發布： 2023-08-07 20:42:02

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利用PHP和coreseek實現精準的圖片驅動搜尋功能

#隨著網路的快速發展，圖片搜尋功能在使用者體驗和資訊檢索中扮演著越來越重要的角色。本文將介紹如何利用PHP和coreseek實現精準的圖片驅動搜尋功能，幫助使用者快速找到所需的圖片。

安裝coreseek
首先，我們需要安裝coreseek－一個基於Sphinx開發的開源搜尋伺服器軟體。可以透過以下指令進行安裝：

$ wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.11-release.tar.gz
$ tar -xzf sphinx-2.2.11-release.tar.gz
$ cd sphinx-2.2.11-release
$ ./configure --prefix=/usr/local/coreseek
$ make && make install

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安裝完coreseek後，我們需要為其配置索引和搜尋。

設定索引
在coreseek安裝目錄下，建立一個名為/usr/local/coreseek/etc的資料夾，用來存放核心設定檔。在該資料夾下建立一個名為圖片.conf的文件，用於配置圖片搜尋的索引：

source src1
{
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = root
    sql_pass = your_p@ssword
    sql_db = your_database_name
    sql_port = 3306
}

index img_index
{
    type = rt
    rt_mem_limit = 1024M
    path = /usr/local/coreseek/var/data/img_index
    morphology = stem_en
    min_word_len = 1
    charset_dictpath = /usr/local/coreseek/var/data/dict
    charset_type = zh_cn.utf-8
    charset_table = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F
    rt_field = description
    rt_attr_uint = categoryId
    rt_attr_uint = uploaderId
    rt_attr_timestamp = uploadTime
}

indexer
{
    mem_limit = 256M
}

searchd
{
    listen = 9312
    log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.log
    query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query.log
    read_timeout = 5
    max_children = 30
    pid_file = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.pid
    max_matches = 1000
}

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在圖片.conf文件中，我們設定了資料來源為MySQL資料庫，使用者為root，密碼為your_p@ssword，資料庫為your_database_name。同時，我們配置了索引名稱、索引檔案存放路徑、分詞器等參數。

建立PHP腳本
下面，我們來寫PHP腳本，用來實作圖片的搜尋功能。建立一個名為image_search.php的文件，加入以下程式碼：

<?php
require_once('sphinxapi.php');
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer('localhost', 9312);
$sphinx->SetConnectTimeout(3);
$sphinx->SetArrayResult(true);

$keyword = $_GET['keyword']; // 获取用户输入的关键词

$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED); // 使用扩展模式
$sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_ATTR_ASC, 'uploadTime'); // 根据上传时间排序
$sphinx->SetLimits(0, 10); // 每页显示10条结果

$queryResult = $sphinx->Query($keyword, 'img_index'); // 查询结果

$ids = array();
if ($queryResult && isset($queryResult['matches'])) {
    foreach ($queryResult['matches'] as $match) {
        $ids[] = $match['id'];
    }
}

// 根据搜索结果获取对应的图片信息，并进行展示
if (!empty($ids)) {
    $db = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=your_database_name", "root", "your_p@ssword");
    $stmt = $db->prepare("SELECT * FROM images WHERE id IN (".implode(',', $ids).")");
    $stmt->execute();
    $images = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

    foreach ($images as $image) {
        echo '<img src="'.$image['url'].'" alt="'.$image['description'].'">';
    }
} else {
    echo '没有找到相关图片';
}

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在上述程式碼中，我們使用了Sphinx的PHP客戶端程式庫sphinxapi.php ，並在腳本中呼叫了相關的搜尋和查詢方法。使用者輸入的關鍵字透過GET方式取得，然後使用Sphinx的Query方法進行搜尋。最後，根據搜尋結果在網頁中展示對應的圖片。