人類感知的人工智慧系統是利用技術智慧（包括現有的人工智慧模型和人工智慧語言）和人類智慧的能力來實現比兩者各自都無法實現的更好的性能的人工智慧模型。
換句話說，人類感知人工智慧是一種由人類智慧增強的人工智慧。有人稱之為人類感知技術，或人類感知增強智慧。根據最新的研究，人類感知的人工智慧模型似乎可以掌握令人難以置信的科學突破的關鍵，隨著時間的推移，它們甚至可以達到AGI（人工通用智慧）和ASI（人工超級智慧）。
該研究背後的兩位科學家Jamshid Sourati和James Evans一致認為，這些人類感知的AI模型能夠透過他們接近研究方法的方式加速科學發展。他們在只有專家才能認知的科學研究上訓練無監督的人工智慧模型，同時也讓他們意識到人類的專業知識，結果非常有希望：人工智慧對未來發現的預測提高了400%。
換句話說，人類感知的人工智慧模型能夠對未來的科學突破做出自己的正確預測。這些模型透過預測人類預測和將做出這些預測的科學家而成功。
更重要的是，人類感知的人工智慧模型也能夠與現有的理論和研究方法保持距離，並且它們能夠提出自己的「外星人」研究方法，而這些方法現在不太可能被人類追求。這些方法產生了科學上很有前景的假設，可以在人類思維尚未發現或解決的研究方法中進一步探索。人類感知的人工智慧模型透過解決盲點和挑戰當前的科學限制來加速科學發展。
這可能會進一步加速人工智慧的進步。我們談論的是AGI和ASI，包括Microsoft，OpenAI，Meta和亞馬遜在內的大型科技巨頭目前正在關注。透過人工智慧增強人類智能，反之亦然，AGI可以在這十年內輕鬆實現。那麼達到ASI只是時間問題。根據最新的OpenAI項目Superaligment項目，人工超級智慧就在我們觸手可及的地方。不過，人類感知的AI模型將是ASI的最佳類型。
以上是了解人工智慧系統如何感知人類的能力的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
