阿里雲於7月25日率先推出了Llama2全系列版本的訓練和部署方案，該開源專案支援免費商用，引起了業界對大規模開源模式的廣泛關注。歡迎開發者們來阿里雲上建立自己的客製化大模型
最近，Llama2大型語言模型已宣布開源，包括70億、130億和700億參數版本。 Llama2可免費用於研究和商業場景中的月活7億以下的用戶，為企業和開發者提供了進行大型模型研究的新工具。然而，再訓練和部署Llama2仍然具有較高的門檻，特別是對於更強大的大尺寸版本
為了方便開發者，阿里雲機器學習平台PAI在國內率先對Llama2系列模型進行深度適配，並推出了適用於輕量級微調、全參數微調、推理服務等場景的最佳實踐方案，以幫助開發者快速基於Llama2進行再訓練，構建自己的客製化大模型
阿里雲牽頭髮起的AI模型社群魔搭ModelScope，第一時間上架了Llama2#系列模型。開發者可在魔搭社群Llama2模型頁面點擊“Notebook快速開發”，一鍵拉起阿里雲機器學習平台PAI，對模型進行雲上開發和部署；在其他平台下載的Llama2模型，也可使用阿里雲PAI進行開發。
為了滿足特殊場景的需求，開發者通常需要使用微調訓練的方法對模型進行調整，以獲取特定領域的專業能力和知識。為此，PAI提供了在雲上進行輕量級Lora微調或更深度的全參數微調的支援。一旦完成了模型的微調，開發者可以透過Web UI和API來部署Llama2，以便模型可以透過網頁或嵌入式應用程式與使用者互動
在阿里雲上，透過PAI靈駿智算服務提供的分散式運算能力，可以輕鬆完成超大尺寸模型Llama2的深度開發。預置環境免去了維運的麻煩，操作簡單便捷。此外，開發者還可以享受豐富的AI運算資源和極致彈性。相較之下，本地單卡GPU只能處理Llama2 70億參數版本的輕量級Lora微調和推理，難以支援更大尺寸版本和更深度的訓練
作為全球前三、亞洲第一的雲端廠商，阿里雲是中國AI浪潮的重要領導者和服務者，已建構完備的IaaS PaaS MaaS一體化AI服務。在基礎設施層，阿里雲擁有國內最強的智慧算力儲備，靈駿智算集群具備最大十萬卡GPU規模擴展性，可承載多個萬億參數大模型同時在線訓練；在AI平台層，阿里雲機器學習平台PAI提供AI開發全流程的工程能力，PAI靈駿智算服務支撐了通義千問等超大模型的訓練與應用，可將大模型訓練性能提高近10倍，推理效率提升37 %；在模型服務層，阿里雲建構了國內最活躍的AI模型社群魔搭，並支援企業基於通義千問或三方大模型進行再訓練。
今年7月初，阿里雲宣布將以促進中國大模型生態繁榮為首要目標，為大模型創業公司提供全面的服務，包括模型訓練、推理、部署、精調、評估和產品化落地，並提供充分的資金和商業化探索支援
以上是阿里雲全面支援Llama2訓練部署，協助企業快速建置自有大型模式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
