如何使用MySQL的資料分析函數進行高階資料處理
在當今大數據時代，資料分析成為了企業決策的重要環節。 MySQL作為一種廣泛使用的關聯式資料庫管理系統，提供了豐富的資料分析函數，可以進行進階資料處理。本文將重點放在如何使用MySQL的資料分析函數進行進階資料處理，並附上程式碼範例。
一、基本資料分析函數
#COUNT函數用於統計指定列的行數。例如，統計某一表中資料的總行數：
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
SUM函數用於計算指定列的數值總和。例如，計算某一表中「amount」欄位的總和：
SELECT SUM(amount) FROM table_name;
AVG函數用於計算指定列的平均值。例如，計算某一表中「score」列的平均值：
SELECT AVG(score) FROM table_name;
MAX函數用於計算指定列的最大值，MIN函數用於計算指定列的最小值。例如，找出某一表中「age」列的最大值和最小值：
SELECT MAX(age), MIN(age) FROM table_name;
二、進階資料分析函數
GROUP BY函數用於依照指定列進行分組，常用於資料分析中的分組統計資料。例如，統計某一表中不同部門的員工數量：
SELECT department, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY department;
HAVING函數用於篩選分組後的結果集。例如，找出某一表中平均年齡大於30歲的部門：
SELECT department, AVG(age) FROM table_name GROUP BY department HAVING AVG(age) > 30;
JOIN函數用於多表連接查詢，常用於資料分析中的關聯查詢。例如，查詢某一表中員工的姓名、工資和部門名稱：
SELECT a.name, a.salary, b.department_name FROM employee a JOIN department b ON a.department_id = b.department_id;
SELECT name, score, CASE WHEN score >= 90 THEN '优秀' WHEN score >= 80 THEN '良好' WHEN score >= 60 THEN '及格' ELSE '不及格' END AS grade FROM table_name;
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_number, * FROM table_name;
SELECT name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS ranking FROM table_name;
SELECT name, column_name, LAG(column_name) OVER (ORDER BY column_name) AS prev_value, LEAD(column_name) OVER (ORDER BY column_name) AS next_value FROM table_name;
以上是如何使用MySQL的資料分析函數進行進階資料處理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
