Python 3.x 中如何使用threading 模組進行多執行緒管理
引言：
在電腦領域，多執行緒是一種重要的程式模式，可以提高程式的並發性和執行效率。 Python 語言提供了 threading 模組，方便開發者進行多執行緒的管理。本文將介紹如何使用 threading 模組進行多執行緒編程，並透過實例示範多執行緒的使用。
import threading
count = 0 # 共享资源
lock = threading.Lock() # 互斥锁
def increase():
global count
for _ in range(100000):
lock.acquire() # 加锁
count += 1
lock.release() # 解锁
def decrease():
global count
for _ in range(100000):
lock.acquire() # 加锁
count -= 1
lock.release() # 解锁
if __name__ == '__main__':
# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=increase)
t2 = threading.Thread(target=decrease)
# 启动线程
t1.start()
t2.start()
# 等待线程结束
t1.join()
t2.join()
# 输出结果
print("count:", count)在上述範例中，我們建立了兩個執行緒 t1 和 t2 ，分別呼叫 increase() 和 decrease() 函數，對共享資源 count 進行操作。由於使用了 Lock ，所以不會出現衝突。最後輸出結果 count 的值。
import threading
count = 0 # 共享资源
lock = threading.Lock() # 互斥锁
condition = threading.Condition() # 条件变量
def produce():
global count
while True:
with condition:
if count >= 10:
condition.wait() # 释放锁并等待条件变量
count += 1
print("Produced 1 item")
condition.notify() # 通知等待的线程
def consume():
global count
while True:
with condition:
if count <= 0:
condition.wait() # 释放锁并等待条件变量
count -= 1
print("Consumed 1 item")
condition.notify() # 通知等待的线程
if __name__ == '__main__':
# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=produce)
t2 = threading.Thread(target=consume)
# 启动线程
t1.start()
t2.start()
# 等待线程结束
t1.join()
t2.join()在上述範例中，我們建立了兩個執行緒 t1 和 t2 ，分別呼叫 produce() 和 consume() 函數，模擬生產者和消費者的場景。透過使用 Condition 類，實現線程間的同步和通訊。當計數器 count 不滿足條件時，線程等待，繼續執行其他線程，直到條件滿足時，通知等待的線程。
總結：
本文介紹如何在 Python 3.x 中使用 threading 模組進行多執行緒管理。透過範例程式碼演示了多線程的基本操作和線程同步的使用。合理地使用多執行緒可以提高程式的執行效率和並發性，但同時也需要注意線程安全和資料共享的問題。在實際應用中，根據具體需求選擇合適的多執行緒方案即可。
以上是Python 3.x 中如何使用threading模組進行多執行緒管理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
