Python內建了字典：dict的支持，dict全名為dictionary，在其他語言中也稱為map，使用鍵-值（key- value）存儲，具有極快的查找速度。
範例: 假設要依照同學的名字找出對應的成績，如果用list實現，需要兩個list：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85]
定義一個名字，要找對應的成績，就先要在names中找到對應的位置，再從scores取出對應的成績，list越長，耗時越長。
如果用dict實現，只需要一個「名字」-「成績」的對照表，直接根據名字查找成績，無論這個表有多大，查找速度都不會變慢。
範例：
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} print(d['Michael'])
dict就是在字典的索引表裡（例如部首表）查這個字對應的頁碼，然後直接翻到該頁，找到這個字。無論找哪個字，這種查找速度都非常快，不會隨著字典大小的增加而變慢。
把資料放入dict的方法，除了初始化時指定外，還可以透過key放入：
d['Adam'] = 67 print(d['Adam'])
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
d['Jack'] = 90 d['Jack'] = 88 print(d['Jack']) #多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：显示后面修改的值
如果key不存在，dict就会报错：
print( d['Thomas'])
print('Thomas' in d)
d.get('Thomas') print(d.get('Thomas', -1))
注：
返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
d.pop('Bob') print(d)
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加；
需要占用大量的内存，内存浪费多。而list相反：
查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
占用空间小，浪费内存很少。所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
s = set([1, 2, 3]) print(s)
传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。
重复元素在set中自动被过滤：
s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) print(s)
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
s.add(4) s{1, 2, 3, 4}
通过remove(key)方法可以删除元素：
s.remove(2) print(s)
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
s1 = set([1, 2, 3]) s2 = set([2, 3, 4]) print(s1 & s2) print(s1 | s2)
仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。
str是不变对象，而list是可变对象。对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的。
例：
a = ['c', 'b', 'a'] a.sort() # a['a', 'b', 'c'] print(a)
而对于不可变对象，比如str，对str进行操作呢：
a = 'abc' b = a.replace('a', 'A') print(b) print(a)
注：
对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
本文基于Python基础，介绍了如何去使用dict和set， 使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串。
以上是盤點Python編程中dict和set常用用法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
