上海將於7月6日至8日舉辦2023年世界人工智慧大會（WAIC）。大會第三天，分論壇「遊戲AI應用與遊戲科技論壇」順利舉辦。其中，騰訊天美J3 工作室CoDM、逆戰手游開發負責人於棟在論壇上分享了“FPS遊戲的AI應用與跨領域科創探索”，展示了J3工作室在FPS擬人AI、智能體動作生成技術等領域的研發突破。
今年大會主題是“智聯世界生成未來”，圍繞大模型、生成式人工智能、科學智能、具身智能、元宇宙等前沿話題展開前瞻性探討，展望“智變”後的人類文明全新形態。
論壇現場，於棟發表的「FPS遊戲的AI應用與跨領域科創探索」演講，圍繞著FPS 擬人AI技術、FPS PvE遊戲中的AI動作生成技術以及下世代的FPS AI發展想像，詳細介紹了目前騰訊天美J3工作室在FPS AI領域的研發成果，以及對應技術在跨領域助力科技創新層面的應用與暢想。
在研發PvE遊戲《逆戰手遊》期間，J3團隊特別著重研究AI動作生成技術。 「做真正能被玩家認可的優秀內容，是我們最重要的目標。我們希望透過科技演進，讓遊戲內的每一位NPC（Boss、小怪等）都能在動作生成上實現自主學習，因此從2019年起，我們就和騰訊Robotics X實驗室基於ARNN模型（Auto-Regressive Neural Network，即自回歸神經網路演算法）深入研究，開啟並逐漸實現遊戲及機器人領域的交叉前沿技術——智能體動作生成技術的研發。我們希望透過在現實應用領域的探索中利用雙方的優勢，讓遊戲和AI之間實現技術相互促進的可能性。」於棟在分享中還提到，逆戰手遊的“智能體動作生成技術」預計應為自回歸神經網路演算法在網路遊戲領域的落地應用。
另外，「智能體動作生成技術」在機器人領域的跨產業應用方面取得了顯著的成就和進步。去年6月曾在「SPARK 2022」騰訊遊戲發布會上公佈的「遊戲驅動機器人加速智慧學習」項目，就介紹了這項技術在騰訊Robotics X實驗室自主研發的四足機器人Max上的應用進展。一方面，此項技術能夠幫助機器人提升思考能力，讓其能在持續訓練下實現更自然流暢的運動軌跡、更細顆粒動作的智慧生成、控制與決策；另一方面，借助即時物理模擬技術，研究團隊可以在遊戲中快速建立逼真、複雜多元的機器人虛擬訓練場景，加上遊戲引擎的加速能力，能夠大幅縮短機器人的訓練過程和時間。
用遊戲技術，讓機器人變得更「聰明」
根據中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心、中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室聯合發布的《探尋AI創新之路－遊戲科技與人工智慧創新發展報告》顯示，我國遊戲產業規模每成長1%，各省人工智慧上市企業的合計營業收入約平均每年增加1.42億元。隨著遊戲對人工智慧及其產業發展的助推，遊戲領域的尖端技術正不斷打破虛擬場景，成為更多現實世界領域中推動人工智慧化的創新底座。 （陳子川）
來源：光明網
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