由於AI市場的繁榮，英偉達的市值迅速飆升至1.04兆美元，相當於AMD市值的5.6倍。 AMD絕不會放棄，它已在積極追逐這個潛力巨大的市場。
晶片產品方面，AMD在6月份對Instinct產品線進行了升級迭代，推出了用於訓練大模型的首款APU加速卡Instinct MI300A，擁有24個Zen 4架構CPU核心、1個CDNA 3架構GPU和128GB HBM3內存，晶片規模達到了1460億個電晶體。同時也推出了針對大語言模型優化的版本MI300X，其中有192GB的HBM3內存，內存頻寬為5.2TB/s，Infinity Fabric頻寬為896GB/s，擁有高達1530億個電晶體。根據AMD官方數據，MI300X相比上一代使用CDNA 2架構的MI250提高了8倍效能和5倍效率。
軟體生態方面，AMD同樣也透過與更多公司合作來優化支援。其實，相對於硬體規格，軟體生態才是英偉達的最大競爭優勢，多年打造的CUDA架構早已被業界廣泛接受，有超過400萬以上的開發者，因此絕大多數軟體和模式在英偉達平台上可以發揮出更高的性能。 AMD目前正逐步增加對基礎框架的最佳化，進而提升全平台的效能。 AMD目前已經優化了對PyTorch框架的支持，根據人工智慧公司MosaicML的研究結果，2021年發布的MI250優化後效能提昇明顯，大語言模型訓練速度已經達到A100顯示卡80%的效能水準。
根據預測，到2027年，AI晶片市場的規模將超過1500億美元，並且預計複合年增長率將超過50%。目前蘇姿豐已經把人工智慧上升為AMD的“最高戰略優先級”，如果在AI方面AMD能夠加快追趕的腳步，快速提升硬體規格，進一步優化軟體生態，有沒有可能打破目前英偉達一家獨大的局面呢？
以上是AMD在AI方面奮起直追，與英偉達的差距縮小了嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
