MySQL與MongoDB：選擇最佳資料庫類型的基準測試-mysql教程-PHP中文網

標題：MySQL與MongoDB：選擇最佳資料庫類型的基準測試

引言：
在現代軟體開發中，選擇適合自己專案需求的資料庫類型是至關重要的。 MySQL和MongoDB是兩種最常見的資料庫類型，本文將透過進行一系列基準測試來比較它們的效能和適用場景。

簡介
MySQL是一種關聯式資料庫管理系統，廣泛應用於各種應用程式。 MongoDB則是一種非關聯式資料庫，提供了更靈活的資料模型和豐富的查詢功能。
環境設定
為了進行基準測試，我們需要模擬實際的開發環境。以下是我們使用的環境設定：
作業系統：Ubuntu 20.04
#資料庫版本：MySQL 8.0.26, MongoDB 5.0.3
「機器設定：Intel Core i7 2.8 GHz, 8GB RAM
資料庫設計
為了讓測試更具代表性，我們建立了一個名為"products"的資料庫，並在其中建立兩個表："mysql_product"和"mongodb_product" 。

MySQL 資料庫設計範例：

CREATE DATABASE products; USE products; CREATE TABLE mysql_product ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100) NOT NULL, price DECIMAL(10,2) NOT NULL, description TEXT );

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MongoDB 資料庫設計範例：

use products db.mongodb_product.insertOne({ name: "Product 1", price: 9.99, description: "This is product 1" });

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#基準測試
我們將使用一系列基準測試來比較MySQL和MongoDB的效能。

資料插入效能測試
首先，我們將測試資料插入的效能。我們將在每種資料庫中插入1000筆記錄並計算所需的時間。

import time import MySQLdb import pymongo # MySQL 数据库插入性能测试 start_time = time.time() for i in range(1000): cursor.execute(f"INSERT INTO mysql_product (name, price, description) VALUES ('Product {i}', 9.99, 'This is product {i}')") db.commit() end_time = time.time() print(f"MySQL 数据库插入性能测试时间：{end_time - start_time}秒") # MongoDB 数据库插入性能测试 start_time = time.time() for i in range(1000): db.mongodb_product.insert_one({ "name": f"Product {i}", "price": 9.99, "description": f"This is product {i}" }) end_time = time.time() print(f"MongoDB 数据库插入性能测试时间：{end_time - start_time}秒")

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資料查詢效能測試
接下來，我們將測試資料查詢的效能。我們將查詢在每種資料庫中已插入的記錄並計算所需時間。

# MySQL 数据库查询性能测试 start_time = time.time() cursor.execute("SELECT * FROM mysql_product") result = cursor.fetchall() end_time = time.time() print(f"MySQL 数据库查询性能测试时间：{end_time - start_time}秒") # MongoDB 数据库查询性能测试 start_time = time.time() result = db.mongodb_product.find() end_time = time.time() print(f"MongoDB 数据库查询性能测试时间：{end_time - start_time}秒")

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