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生成式AI爆發,亞馬遜雲端科技持續專注創新,協助企業數位轉型

王林
發布: 2023-07-13 20:54:02
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沒有任何疑問,生成式AI被普遍認為是2023年科技業最炙手可熱的技術。生成式AI的到來引發了業內外廣泛討論,也引發了大家對AI發展的新一輪思考——未來幾年,生成式AI會成為最重要的生產力工具,無論是訓練還是推理端,算力需求都將有望爆發式成長。

在6月28日舉行的2023年亞馬遜雲端科技中國高峰會上,亞馬遜雲端科技大中華區產品部總經理陳曉建發表了名為《專注創新,擺脫基礎架構束縛》的主題演講,他認為, 「目前,雖然生成式AI只有短短幾個月,但其超大規模人工智慧模型和大量數據對高算力提出新要求,不斷拉動算力需求快速增長。」

生成式AI爆發,亞馬遜雲端科技持續專注創新,協助企業數位轉型

生成式AI爆發,亞馬遜雲端科技持續專注創新,協助企業數位轉型

面對算力的需求井噴所帶來挑戰,亞馬遜雲端科技透過自研晶片、各種豐富的運算、網路、儲存組合,全面滿足用戶的多樣化的算力需求。另外對於全球佈局,亞馬遜雲端科技提供從中心到邊緣的多種產品的解決方案,包括涵蓋全球的基礎架構,以及快速部署穩定係統的能力,還有全面支援全球各國和地區業務合規能力,為企業打造了堅實的底層架構基石。

生成式AI爆發,亞馬遜雲端科技持續專注創新,協助企業數位轉型(亞馬遜雲端科技大中華區產品部總經理陳曉建)

事實上,無論是AI創新風潮帶來的算力資源需求爆發,或是中國企業創新出海新格局下普遍的「全球化」需求,亞馬遜雲科技都能為企業提供助力。

AI創新推動算力需求井噴

毫無疑問,生成式AI是現在目前最重視的創新技術,AI技術的爆發也直接推動了對算力資源需求的成長。針對算力需求井噴,亞馬遜雲端科技

透過自研晶片創新、彈性的運算儲存組合以及Serverless架構,幫助客戶簡化運維,以更高性價比滿足多樣化算力需求。

### ######其一,提供全面深入的基礎設施能力,包括Intel、AMD、英偉達,和自研的CPU及加速晶片產品。 ###### ###Alan Kay曾說過:「對軟體持真正認真態度的人應自行打造硬體。」。 「亞馬遜雲科技十年創「芯」與此論斷不謀而合,透過長年深耕自研晶片和硬件,在底層技術層面建立起顯著的差異化優勢。### ###2013年,亞馬遜雲端科技推出雲端伺服器虛擬化引擎Amazon Nitro系統,由此開始了在雲端運算底層技術賽道上領先產業的十年。 2015年在收購Annapurna Labs之後,亞馬遜雲端科技自研晶片駛入快車道,到2017年就已開發了多個自研晶片,包括虛擬化系統、雲端原生處理器和機器學習訓練及推理晶片。 ### ###### ### ###Nitro是亞馬遜雲端科技的第一款自研晶片產品,也是亞馬遜雲端科技自主創「芯」的起點。從2013年到2020年,亞馬遜雲端科技已陸續將Nitro更新至第四代,而且Nitro的升級仍在持續,2022年推出的第五代Nitro更是將每瓦效能提高了40%。 ### ###亞馬遜雲端科技自研晶片助推了Amazon EC2執行個體數量的快速成長,現在Amazon EC2執行個體已多達600餘種,幾乎涵蓋了全部作業系統和應用,讓數百萬客戶都能在亞馬遜雲技術上找到最合適的方案,應對極端的業務需求。 ### ######其二,針對高度彈性的運算資源,亞馬遜雲端科技提供600多種不同的運算實例,從處理器、網路和儲存等各種服務都能夠與運算進行很好的結合,以積木的方式建構出一個豐富靈活的計算實例的資源,滿足多種不同算力的要求。 ###### ###以儲存為例,資料規模到達PB等級時儲存方式變得非常重要,「熱、溫、冷、凍」不同類型的儲存方式,成本和效能都有很大差別。 Amazon S3物件儲存提供8種儲存層級,並具備智慧分層功能,可自動選取最適合的儲存層級。 ### ###大會上,陳曉建分享了Weta Digital維塔數位的案例。 Weta Digital(維塔數位)是全球領先的綜合視覺效果公司,《阿凡達》、《魔戒》的視覺效果便是出自這家公司之手,7次奧斯卡最佳特效獎、12次英國電影和電視藝術學院獎。 ###

10多年前,在開發《阿凡達》第一部時,Weta Digital選擇了自建,他們為此搭建了一個佔地1萬英尺的機房,構建了4000台實體伺服器,共有35000 個處理器核心。然而十年後,當他們準備開發《阿凡達2》時,舊有的團隊不再具備足夠的能力。

亞馬遜雲端科技為Weta Digital提供了各種從算力資源到雲端製作的堆棧,機器學習的堆疊等等一系列的服務,提供非常強的伸縮性以及很好的性價比。用Weta Digital他們自己的話來說,他們在《阿凡達1》的時代花了整整14個月才看到了第一幀,《阿凡達2》8個月過去了,他們已經跑了33億個線程小時。

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其三,針對簡化算力應用,亞馬遜雲端科技推動雲端服務全面邁向Serverless。

亞馬遜雲端科技不斷探索如何將雲端的彈性、敏捷性、按需付費的特性發揮到極致,在這個過程中逐步推動著雲端服務全面邁向Serverless。目前亞馬遜雲端科技已經實現了全端資料服務的Serverless化,開啟了雲端服務全面Serverless的時代,讓企業無需預置或管理基礎設施,就可以運行幾乎任何類型的應用程式或後端服務程式碼,可最大限度減輕維運工作,並增加業務敏捷性,更好地應對業務的各種不確定性。

陳曉建提到了一款名為《MARVEL SNAP》的數位卡牌遊戲,該遊戲取材自漫威的智慧財產權。這款遊戲自2022年10月份推出以來廣受用戶好評,擁有全球超過數百萬的客戶,並且獲得了年度手機遊戲大獎。

該遊戲工程副總裁Aaron Brunstetter 表示,「我們之前運營、維護過許多款遊戲,但從技術角度來看,毫無疑問《MARVEL SNAP》是我們有史以來運營過的最順利、最成功的遊戲,這正是因為我們選擇了亞馬遜雲端科技」。

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據悉,亞馬遜雲端科技的Serverless 架構開發、建構和運行了該遊戲,整個遊戲沒有使用任何一台EC2計算實例或容器,完全由事件驅動架構實現,這不僅幫助用戶節省了成本,加快了應用開發速度,也減少了安全方面隱憂。陳曉建表示,《MARVEL SNAP》在啟動時沒有遇到任何後台錯誤,這在遊戲產業中是前所未見的。 ”

為全球企業打造底層架構基石

如果說在過去十年企業出海專注於投資和發展,那麼未來十年會有更多的企業專注於打造全球化的跨國公司,這就對IT架構提出更高要求。亞馬遜雲端科技提供從中心到邊緣的多種產品的解決方案,包括覆蓋全球的基礎架構,以及快速部署穩定係統的能力,還有全面支援全球各國和地區業務合規能力,成為用戶創造堅實底層架構的基石。

無所不在的雲端服務

#亞馬遜雲端科技提供的高度安全可靠的雲端基礎架構,讓創新能夠快速抵達每個角落,為客戶提供支援業務創新的算力,並能很好地支援客戶的全球化佈局策略。

OPPO有上百個雲端上的VPC和多個本地資源需要相互連接,每個國家又有不同的合法合規的要求,這就增加了全網的組網難度。在使用亞馬遜雲端科技的CloudWAN廣域網路服務之後,OPPO 可透過本地網路供應商,連接到亞馬遜雲端科技,透過中央控制面板和網路策略在分鐘就可以建立起一個覆蓋全球的自己的專用網路。他們可以透過查看完整的網路視圖,直觀地了解整個網路的運作狀況、安全性和效能。

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對亞馬遜雲端科技來講,Nasdaq(納斯達克)是典型的資本市場用戶,由於在網路的可靠性和延遲性上的特殊性,資本市場對於整個基礎架構有著非常非常嚴苛的要求。 Nasdaq選用了亞馬遜雲端科技的Outposts,在他們位於新澤西州Carteret資料中心部署了業界第一個Private Amazon Local Zone,透過就近部署最大限度保證整個網路超低的延遲,為資本市場的擴張提供了有力的保障。

如今,亞馬遜雲端科技全球31個區域的99個可用區,可以覆蓋245個國家和地區。

快速部署可靠系統的能力

亞馬遜雲端科技CTO Werner Vogels曾說過,「Everything fails,all the time」。儘管無法完全避免功能模組故障的發生,但我們透過努力可以將風險降至最低。

亞馬遜雲端科技不僅提供如區域隔離、控制面和資料面解耦、蜂巢架構、隨機分片等設計思路,​​還透過各種營運模型和部署機制來保證雲端的彈性,例如服務責任模型、營運就緒審查、COE糾錯流程等。

支援全球各國和地區業務合規能力

#安全是實現合規的一種方式,亞馬遜雲端科技也一直在高度致力於建立各種高度安全的雲端運算環境,有超過300種安全合規和治理服務,幫助企業能夠更方便的搭建滿足全球各地安全和合規要求的架構。

到目前為止,全球領先的電子支付終端供應商百富已出貨超過 6,000 萬台的終端設備。在將旗下多個重要 SaaS 應用程式進行雲端遷移時,百富意識到多個供應商提供的安全服務標準不統一,達不到他們對於整個支付安全的業務要求,而且很難進行整合和管理。

亞馬遜雲端科技在安全合規方面提供了Amazon CloudHSM、Security Hub 等一系列服務,可以很好地幫助百富來保障用戶支付的資訊安全和業務安全。數據顯示,透過使用亞馬遜雲端科技的安全產品,百富的產品交付週期縮短了40%,降低了架構搭建及維運壓力,進而帶來20%的成本節約。

總結

在數位化時代,比起快速上線產品與服務、搶佔市場先機,企業更需要主要關注的是「地基」的建設——運算能力夠不夠,彈性擴容難題怎麼解,海外業務怎麼快速部署……每一個都繞不開基礎架構。

作為支援數位創新的關鍵生產力,雲端服務的重要性不言而喻,在當前生成式AI技術爆發的大環境下,亞馬遜雲端科技透過廣泛和深入的基礎架構服務和功能,全方位助力客戶進行全球業務拓展,實現AI浪潮下的求新求變。

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來源:sohu.com
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