近日，英特爾的工程師在追蹤光路徑和探索神經圖形研究領域取得了引人注目的新發展。他們正在努力提昇路徑追蹤的效率，以實現整合GPU即時路徑追蹤。這一系列研究成果透過三篇發表在SIGGRAPH、EGSR和HPG等國際頂尖會議上的論文進行了介紹，提出了新的路徑追蹤優化方法，旨在減少模擬光線反射的計算次數，從而降低負擔並提高GPU效能。
首席工程師提出了一種創新的方法，用於計算光線在採用GGX微表面模型反射時的效果。 GGX是一種圖形技術，可以模擬不同方向的光線反射。透過將材質簡化為一個半球面鏡面，此新方法簡化了模擬過程，並提高了計算效率。
其次，他們也展示了一種解決三維環境中具有挑戰性的閃光錶面渲染問題的更有效方法。根據他們的研究，該方法可以考慮每個像素上可見的閃光數量，從而提高渲染的效率，並且只渲染眼睛能夠看到的閃光，避免了不必要的計算。
最後，他們介紹了一種名為「Markov Chain Mixture Models for Real-Time Direct Illumination"的新方法，用於構建不同光照場景下的照片軌跡。儘管這個方法比較複雜，但它能夠實現更高效的渲染技術，實時生成複雜的直接照明效果。
據小編了解，雖然光線路徑追蹤技術在2018年已經問世，但要實現高解析度和60FPS的即時路徑追蹤仍需要強大的運算效能，大多數GPU目前仍無法滿足現代AAA遊戲的需求。
外界普遍認為，如果英特爾能夠在其整合式顯示卡上實現出色的光線追蹤效能，將有望將這項技術推廣到更多主流產品，並提升獨立顯示卡的光追效果。這將為用戶提供更逼真和沈浸的視覺體驗，為遊戲和圖形應用帶來更顯著的進展。
以上是英特爾光追技術研究：實現高效能路徑追蹤渲染的新進展的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
