PHP在小程式開發的使用者興趣推薦與個人化服務

<?php
// 连接MySQL数据库
$conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "database");

// 获取用户ID
$user_id = $_GET['user_id'];

// 查询用户浏览记录
$query = "SELECT * FROM browsing_history WHERE user_id = '$user_id'";
$result = mysqli_query($conn, $query);

// 初始化兴趣标签数组
$interests = array();

// 遍历结果集
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    // 获取每条浏览记录的兴趣标签
    $interest = $row['interest'];
    
    // 将兴趣标签加入数组
    array_push($interests, $interest);
}

// 统计兴趣标签出现的次数
$interest_count = array_count_values($interests);

// 按照次数降序排序
arsort($interest_count);

// 输出兴趣标签
foreach ($interest_count as $interest => $count) {
    echo $interest . ": " . $count . "<br>";
}

// 关闭数据库连接
mysqli_close($conn);
?>

<?php
// 基于内容的推荐算法
function content_based_recommendation($user_id, $interests) {
    // 根据兴趣标签查询相似内容
    // ...

    // 返回推荐结果
    return $recommendations;
}

// 调用推荐算法
$user_id = $_GET['user_id'];
$recommendations = content_based_recommendation($user_id, $interests);

// 输出推荐结果
foreach ($recommendations as $recommendation) {
    echo $recommendation . "<br>";
}
?>

<?php
// 获取用户基本信息
$user_id = $_GET['user_id'];
$user_info = $_GET['user_info'];

// 解析用户信息
$user_info = json_decode($user_info, true);

// 获取用户兴趣偏好
$interests = $user_info['interests'];

// 根据用户兴趣偏好进行个性化服务
// ...
?>

<?php
// 根据用户兴趣偏好查询相关内容
function get_related_content($interests) {
    // 查询相关内容
    // ...

    // 返回相关内容
    return $related_content;
}

// 调用个性化服务
$user_id = $_GET['user_id'];
$related_content = get_related_content($interests);

// 输出相关内容
foreach ($related_content as $content) {
    echo $content . "<br>";
}
?>