Python作為一種高階程式語言，已經成為了web開發的主流選擇之一。然而，隨著網路的快速發展，web應用的資料量和並發性也越來越高，這使得web應用的效能表現成為了一個重要的問題。為了滿足業務需求和使用者體驗，Python web開發中的非同步IO效能優化技巧也日漸成為了研究的熱點。
非同步IO簡介
非同步IO是指在單一執行緒中使用非阻塞IO操作，將IO操作交給作業系統完成，以達到在同一執行緒中處理多個IO請求的目的。換言之，非同步IO的處理方式並不需要多進程、多執行緒等多工方式。
非同步IO原理
在Python中，非同步IO的實作方式通常是透過協程實現。協程被稱為一種輕量級線程，透過掛起和恢復的方式實現多任務交替執行。在協程中，我們可以使用非同步對IO操作進行最佳化，進而提升web應用的效能表現。
至於協程，是一個難以理解的概念，下面介紹一個簡單協程範例：
import asyncio
async def my_coroutine():
print('开始执行协程...')
await asyncio.sleep(1)
print('协程执行完毕 !')
async def main():
# 第一个协程
coro1 = my_coroutine()
# 第二个协程
coro2 = my_coroutine()
print("开始执行两个协程...")
await coro1
await coro2
# 实例化一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
# 执行主协程
loop.run_until_complete(main())可以看到，在上述範例中，我們建立了兩個協程對象，將它們交給事件循環去執行。事件循環可以看作是一個中心調度器，能夠控制協程的執行順序和切換。
協程與非同步IO最大的特點就是它能夠在IO操作處「暫停」等待，等到IO操作返回結果後再「喚醒」繼續執行後續程式碼，這樣就可以避免程式在IO操作時發生阻塞，從而提升程式的效能表現。
Python web開發中非同步IO技巧
aiohttpaiohttp 是一個支援非同步IO的Python web框架，它使用協程實現高效的IO操作，並且能夠對HTTP/1.1和WebSocket進行全面的支援。這個框架簡單易學，能夠幫助開發者實現快速的非同步IO應用。
一些使用方式：
from aiohttp import web
async def handle(request):
# 获取get参数，即 ?name=test
name = request.query.get('name', "Anonymous")
text = "Hello, " + name
# 返回Response对象
return web.Response(text=text)
# 初始化web应用，创建一个app对象
app = web.Application()
# 把URL路径'/'和函数句柄handle绑定到一起
app.add_routes([web.get('/', handle)])
# 启动web应用服务
if __name__ == '__main__':
web.run_app(app, port=8080)網站資料的I/O操作往往比CPU密集型操作更耗時，因此針對IO密集型任務進行非同步最佳化，能夠較為顯著提升web應用的效能表現。如下面的範例程式碼：
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
tasks = []
for i in range(50):
task = asyncio.create_task(fetch(session, f'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/{i}'))
tasks.append(task)
responses = await asyncio.gather(*tasks)
# do something with responses...
# 实例化一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
# 执行异步任务
loop.run_until_complete(main())上述範例中我們使用了Python的非同步程式庫aiohttp，使用了協程實作了在同一執行緒中對50個JSON資料進行請求，從而在短時間內實現了高效率地多任務並發執行。
資料庫操作往往也是web應用中效能瓶頸之一，我們可以使用Python中提供的非同步資料庫驅動，例如aiomysql 、asyncpg等，實現對資料庫的非同步操作，進而提升web應用的效能表現。
import asyncio
import aiomysql
async def test_example():
async with aiomysql.create_pool(host='localhost', user='root',
password='', db='test', charset='utf8mb4',
autocommit=True) as pool:
async with pool.acquire() as conn:
async with conn.cursor() as cur:
await cur.execute("select id, name from tb_user where id=1")
result = await cur.fetchone()
print(result)
if __name__ == '__main__':
# 实例化一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
# 执行异步任务
loop.run_until_complete(test_example())上述程式碼顯示如何使用aiomysql函式庫進行非同步的MySQL資料庫操作，由於資料庫操作通常很慢，我們通常使用async with語法結構來完成協程的控制；如果程式碼需要執行多次資料庫操作，那麼我們可以使用連接池等方式來提升MySQL操作的效能。
總結
Python中的非同步IO可以說是web開發中的一大優勢，可以幫助我們快速實現高效率的web應用。在開發過程中，我們可以採用非同步非阻塞框架、針對IO密集型任務進行並發優化、使用非同步資料庫驅動等方式來提升web應用的效能表現。
以上是Python web開發中的非同步IO效能優化技巧的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
