Gartner發布中國企業人工智慧趨勢浪潮3.0

2023年6月13日–在近期舉辦的2023大中華區高階主管交流大會上， Gartner發布最新研究結果顯示，中國企業正在將人工智慧專案從原型轉向生產，多數企業已不再糾結於為何需要AI能力，而更加關注AI工程化能力的建設，以數據驅動決策為目標，持續為業務創造價值。領先的中國AI企業已經採用生成AI和其他新型AI技術，在不同的場景中建立了原始的AI企業。

儘管CIO們普遍認為AI對業務具有巨大的價值，但董事會成員對AI持有懷疑態度，其實際效果未能達到預期。然而，ChatGPT的推出使得董事會成員和企業主管首次接觸到生成AI的巨大潛力，開始相信生成AI能為業務帶來變革和巨大價值。 CIO們感到焦慮和壓力，因為他們擔心錯過了投資人工智慧生成的機會。

Gartner發表中國企業人工智慧趨勢浪潮3.0，旨在協助企業資訊長（CIO）更好地規劃AI能力，提升業務效果。

守成與創新

目前，中國企業平均已部署超過5個AI用例，每個企業平均已開始部署24個AI用例。雖然許多業務用戶或企業高管認為AI只是像安裝插件一樣簡單，但實際上，運營AI涉及數據加工、業務指標梳理、數據集成、業務集成、持續監控和優化等多個環節，需要全局考慮端到端的AI用例和流程。 5個中國企業中僅有1個企業的AI能夠完全滿足業務需求，這也是為什麼越來越多的領先企業不再將AI視為單一項目的投入，而是以產品運營和組合運營的方式，從端到端、業務結果導向的角度來整體運作AI，使其在全生命週期中持續產生業務效果。

Gartner資深研究總監方琦表示：「大多數企業會保持現有業務成果，並在有能力的情況下利用生成式AI進行演算法改進類的局部創新。全局性地創新企業的流程、演算法和系統，可能會帶來更有價值的應用，但也有較大的風險。根據最新的中國企業調查，有75%的企業相信生成式人工智慧未來的能力可能會超過其帶來的風險。儘管目前企業對風險的感知較低，但一旦出現風險，可能會對企業造成巨大商譽損失和客戶流失。」

平衡風險和價值

##企業通常會採取避免風險的措施來應用生成型人工智慧技術，只有在不會引起嚴重後果或潛在爭議的情況下才會使用該技術。這種謹慎的態度是合理的，但也可能導致錯失一些潛在的商業機會。因此，企業需要在實現商業價值和管理風險之間尋求平衡。

Gartner資深研究總監方琦表示：「為了平衡價值和風險，我們應該延續鞏固已有投資，持續應對已知的風險，將精力投入到機會或高業務價值低風險的持續投入中。對於高風險低價值的用例，我們應果斷地去除它們。同時，我們也可以從創新的角度追逐高業務價值和高風險的用例，透過隱私計算等方式保護用戶資料隱私，並透過資料的統計值幫助業務持續實現其價值，打造差異性能力。」

為了確保AI應用的可信度和可解釋性，企業應該採取透明度和可解釋性的方法，確保AI決策過程的透明度，以及提供AI決策的解釋和辯解能力。在應用生成型AI時，企業需要仔細評估可能涉及的道德、法律和社會問題，並確保符合相關法規和道德標準。透過建立明確的監管和治理框架，企業可以在平衡創新和風險的基礎上實現AI的商業潛力。

融合團隊

一旦我們明確了風險和價值，我們需要考慮如何選擇人才和調整組織架構，以助於我們在AI策略方面落地。在中國企業落地AI時，超過一半的企業認為人才是最大的挑戰。相對而言，國外僅有不到30%的企業認為AI人才是最大的挑戰。這可能是因為不同的組織對人才和組織關係的要求不同。機構的領先之處在於能夠綜合不同的業務知識、IT技能和數據科學技能，以更全面、完整的方式應用AI，從而實現更有效的落地。

Gartner資深研究總監方琦表示：「在落地AI方面，選擇合適的人才是首要任務，但也不能忽視組織架構和企業文化對人才適配的重要作用。透過堅守原則、風險管理和人才選擇三個理念，更策略性地規劃、實施和運用相應的人工智慧能力。」

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