前幾天，OpenAI 的CEO Sam Altman 在全球巡迴演講中，透漏了OpenAI 近期發展路線，主要分兩個階段，2023 年的首要任務是推出更便宜、更快的GPT-4 ，更長的上下文視窗等；2024 年重點是多模態。
OpenAI 2023 年的這些目標正在逐一實現。從 ChatGPT 推出至今，短短幾個月，OpenAI 在 GPT-3.5 Turbo、GPT-4 等這些模型的基礎上建立了令人難以置信的應用程式。當地時間6 月13 日，OpenAI 發布函數調用及其他API 更新，具體包括：
OpenAI 表示：API 中的 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 模型現在支援呼叫使用者自訂函數，允許模型使用使用者為其設計的工具。此外，使用者使用模型的價格降低了，OpenAI 也發布了一些新的型號版本（包括16k 上下文GPT-3.5 Turbo）：
##函數呼叫現在開發人員可以向gpt-4-0613 和gpt-3.5-turbo-0613 描述函數，並讓模型智慧地選擇輸出一個包含呼叫這些函數所需參數的JSON 物件。這是一種更可靠地將 GPT 的能力與外部工具和 API 連接起來的新方法。
模型經過微調，既可以偵測何時需要呼叫函數（取決於使用者的輸入），又可以使用符合函數簽章的 JSON 來回應。函數呼叫使開發人員可以更可靠地從模型中獲取結構化資料。例如，開發人員可以：
例如將諸如“給Anya 發電子郵件，問她下週五是否想喝咖啡”之類的查詢轉換為函數調用send_email (to: string, body: string) ；或者將“波士頓的天氣怎麼樣？” 轉換為get_current_weather (location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')。
例如將「誰是我這個月的十大客戶？」轉換為內部API 呼叫get_customers_by_revenue (start_date: string, end_date: string, limit: int);又或將「Acme 公司上個月下了多少訂單？」轉化為SQL 查詢sql_query (query: string) 。
例如定義一個名為extract_people_data (people: [{name: string, birthday: string, location: string}]) 的函數，用來擷取維基百科中提到的所有人。
#以上這些用例由/v1/chat/completions 端點、functions 和function_call 中的新API 參數啟用，允許開發人員透過JSON 模式向模型描述函數，並選擇要求它呼叫特定函數。
函數呼叫範例#
例如用戶詢問「現在波士頓的天氣怎麼樣？」，經過一系列處理後，最終模型輸出答案：「波士頓目前天氣晴朗，氣溫為22 攝氏度。」
##下圖對應上圖中的第一步，包含請求與回應：
首先是GPT-4：
然後是GPT - 3.5 Turbo：
模型棄用
#3 月發布的gpt-4 和gpt-3.5-turbo 的初始版本將進行棄用和升級。應用程式將使用更穩定的型號 gpt-3.5-turbo、 gpt-4 和 gpt-4-32k，這些型號將於 6 月 27 日自動升級。如果大家想對不同版本的模型進行比較，可以使用 Eval 函式庫進行公用和私有評估。
此外，需要過渡時間的開發人員可以繼續使用舊版的模型gpt-3.5-turbo-0301、gpt-4-0314 或gpt-4-32k-0314，但在9 月13 號之後，在請求使用這些模型，將會失敗。想要了解更多模型棄用訊息，可參考：
模型棄用查詢：https://platform.openai.com/docs/deprecations/
此外，本次更新價格更低了，Text-embedding-ada-002 是嵌入系統最受歡迎的嵌入模型。如今，其成本降低了 75%，低至每 1K token 0.0001 美元。
最後，還有大家比較關注的 GPT - 3.5 Turbo，其為數百萬用戶提供了 ChatGPT 功能。如今，gpt-3.5-turbo 的投入 token 成本降低了 25%。開發人員現在使用這個模型，每 1K 輸入 token 只需 0.0015 美元，每 1K 輸出 token 只需 0.002 美元，這相當於每美元約 700 頁。
以上是OpenAI更新GPT-4等模型，新增API函數調用，價格最高降75%的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
