在現代網路應用程式中，資料量越來越大，但使用者期望和對資料的存取也越來越廣泛。因此，搜尋技術變得越來越重要，能夠滿足用戶的預期並提供更好的用戶體驗。全文搜尋是一種強大的技術，能夠快速索引、搜尋和排序大量資料。在這方面，Elasticsearch是一個領先的開源搜尋引擎，它提供了許多先進的特性以及高可用性、易擴展性等優勢。
在本篇文章中，將介紹如何透過PHP使用Elasticsearch實現全文檢索。我們將從環境設定開始，包括Elasticsearch和PHP的安裝，然後從索引、搜尋和分析三個主要方面進行深入的介紹。
一、環境設定
首先，在本機或伺服器上安裝Elasticsearch。 Elasticsearch可以從官方網站或透過套件管理器進行下載安裝。
其次，透過Composer安裝Elasticsearch的PHP客戶端，也就是elasticsearch-php，它提供了許多方便的方法和類別來呼叫Elasticsearch API。
composer require elasticsearch/elasticsearch
安裝完成後，在PHP檔案中進行以下設定：
require 'vendor/autoload.php';
$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();
#這樣，就建立了一個與Elasticsearch伺服器通訊的客戶端。
二、索引
在Elasticsearch中，索引是一個用於儲存和快速查找資料的資料集合。我們可以使用elasticsearch-php的API將資料插入到索引中。
首先，我們需要建立一個新索引。我們透過以下程式碼，在名為「my_index」的索引中建立一個名為「my_type」的類型。
$params = [
'index' => 'my_index',
'body' => [
'mappings' => [
'my_type' => [
'properties' => [
'title' => ['type' => 'text'],
'body' => ['type' => 'text'],
]
]
]
]];
$response = $client->indices()->create($params);
“properties”數組中的“title”和“body”欄位類型為“text”，這意味著它們會進行全文索引。在實務中，我們會根據具體的需求來設定索引和欄位類型。
這樣，我們就成功建立了一個名為「my_index」的索引。
使用下列程式碼將文件插入索引：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'body' => [
'title' => 'PHP Elasticsearch 全文检索',
'body' => 'Elasticsearch 是一个领先的全文搜索引擎，其功能包括分布式、高可用、实时搜索和分析能力等。',
]];
$response = $client->index($params);
這裡，我們將一篇帶有標題和正文的文檔插入索引中。
如果需要更新索引中已有的文檔，請使用下列程式碼：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'id' => '1',
'body' => [
'doc' => [
'title' => '修改后的标题',
'body' => '修改后的正文内容',
]
]];
$response = $client->update($params);
需要注意的是，在更新時必須提供文件的ID。
如果需要刪除已經存在的文檔，請使用以下程式碼：
$params = [
'index' => 'my_index', 'type' => 'my_type', 'id' => '1'
] ;
$response = $client->delete($params);
這樣，我們就完成了索引和文件的建立、插入、更新和刪除。
三、搜尋
我們來看看如何使用elasticsearch-php的API來進行搜尋。
首先，讓我們執行一個簡單的查詢：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'title' => 'PHP'
]
]
]];
$response = $client->search($params);
在上面的程式碼中，我們執行了一個符合查詢，查詢索引中所有包含「PHP」關鍵字的文檔。搜尋結果將儲存在$response變數中。
如果需要查詢多個條件，則可以使用bool查詢來組合多個條件：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'body' => [
'query' => [
'bool' => [
'must' => [
[ 'match' => [ 'title' => 'PHP' ] ],
[ 'match' => [ 'body' => '搜索引擎' ] ]
]
]
]
]];
$response = $client->search($params);
這裡，我們透過must參數指定了兩個必須同時滿足的查詢條件。
如果資料量很大，我們可以將搜尋結果分頁：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'body' => [
'from' => 0, 'size' => 10,
'query' => [
'match' => [
'title' => 'PHP'
]
]
]];
$response = $client->search($params);
透過from和size參數指定結果集的偏移量和大小。
為了獲得更準確的搜尋結果，Elasticsearch會為每個文件計算一個相關性評分。可以透過以下程式碼按評分進行排序：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'title' => 'PHP'
]
],
'sort' => [
'_score' => [ 'order' => 'desc' ]
]
]];
$response = $client->search($params);
這樣查詢結果將會依照相關性分數從高到低排序。
四、分析
Elasticsearch支援各種強大的分析和聚合功能，我們可以使用它們來獲取有關資料集的更深入資訊。
以下程式碼可以取得「title」欄位出現頻率最高的前10個字：
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'size' => 0,
'body' => [
'aggs' => [
'top_titles' => [
'terms' => [
'field' => 'title.keyword',
'size' => 10
]
]
]
]];
$response = $client->search($params);
透過size參數指定跳過返回文檔，並且只傳回聚合結果。
Elasticsearch也提供了許多強大的分析器來對文字進行分析和處理。以下程式碼示範如何使用中文分析器來處理文字：
$params = [
'index' => 'my_index',
'body' => [
'settings' => [
'analysis' => [
'analyzer' => [
'my_analyzer' => [
'type' => 'custom',
'tokenizer' => 'ik_max_word'
]
]
]
]
]];
$response = $client->indices()- >putSettings($params);
这里，我们为名为“my_analyzer”的分析器指定了“ik_max_word”分词器。
下面的代码可以使用这个分析器来分析文本：
$params = [
'index' => 'my_index',
'body' => [
'query' => [
'query_string' => [
'query' => '搜索',
'analyzer' => 'my_analyzer',
'default_field' => 'title'
]
]
]];
$response = $client->search($params);
这样，我们就可以使用中文分析器来分析中文文本了。
总结
在本文中，我向您介绍了如何使用elasticsearch-php的API来创建、添加、更新和删除索引和文档，以及如何使用搜索API来执行简单和复杂的查询。此外，我还介绍了使用聚合和分析器来处理数据的相关技术。
随着数据集规模的增加，Elasticsearch的重要性逐渐增加。只要您熟悉它的API，您就可以通过PHP轻松地利用其强大的搜索和分析能力来优化您的Web应用程序。
以上是PHP開發：如何使用 Elasticsearch 實現全文檢索的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
