人工智慧不會讓所有人失業，也不會毀滅世界。
以下是阿文德·克里希納(Arvind Krishna)的看法。上週，他與《巴倫周刊》進行了長時間的討論，探討該公司的人工智慧方法。
對克里希納的訪談被刊登在《巴倫周刊》最新的科技股交易專欄上，該專欄闡述了為什麼IBM 是一家被忽視的人工智慧公司，其5% 的股息收益率有待提高。不過，並非採訪的所有內容都能放進這個專欄。以下是與 IBM 執行長談話中的一些其他亮點。
關於人工智慧與失業問題
#克里希納說，最近一系列新聞報導引用他的話說，IBM 可以用人工智慧軟體取代7800名員工，這讓他有些惱火。克里希納說，他的評論被斷章取義了。正如這位執行長所解釋的那樣，他實際上說的是，在未來5年內，30% 至50% 的重複性白領工作可能會被人工智慧取代。他表示，這個比例的底部區間最有可能成為現實。
然而，在接下來的一個問題中，克里希納說，有人問他有多少 IBM 員工符合「重複性白領」這一描述，他估計總數約為10% 。目前 IBM 共有約 78,000 名員工，其中約佔 30% 的 7,800 人。
但他說，這種計算遺漏了另一個關鍵資訊。
克里希納說: “我還說過，人工智慧將創造更多的就業機會，就像農業革命和服務業革命創造的就業機會遠遠多於那些被奪走的就業機會一樣” 。他認為，伴隨著人工智慧工具的創造，我們將不可避免地需要新的「提示工程師」（prompt engineers）以充分利用人工智慧工具，以及更多的事實核查來解決加速產生的錯誤訊息。
關於人工智慧和潛在監管風險
《巴倫周刊》問克里希納，一些技術專家斷言人工智慧對人類的生存構成威脅ーー人工智慧有可能變得比人類更聰明，並以某種方式將我們從地球上抹去。
他對此並不相信。
他表示：“我不認同這一觀點的根本性”，並認為這似乎是一種很大的推論。這些東西的記憶力和模式匹配都很好，但他們還沒有知識表示（knowledge representation），他們沒有任何符號處理（symbolic manipulation），他們通過記憶來做數學題，而不是通過理解，還有很多工作要做。 ”
克里希納指出，人們正在利用噩夢般的景象來呼籲對人工智慧進行嚴格的監管。儘管他同意我們在使用這些模型時應謹慎選擇方式和地點，但是他認為過於嚴格的監管是沒有意義的。 “我們不希望對創新進行監管，這實際上很愚蠢”，他說。你可以為那些忽視法規的人和在美國以外工作的人提供一個優勢。 ”
他建議將人工智慧監管與監管機構開發晶片的方式來進行比較。他問自己是否對未來電晶體、材料和奈米技術進行過規範的投資，然後自己回答：「當然沒有。」。但我們確實規定了誰可以購買晶片，以及購買的目的是什麼。你不能監管潛在的創新。我就是不明白這能達到什麼效果。 ”
關於量子運算和人工智慧的潛在結合
正如《巴倫周刊》去年秋天在一篇關於量子運算的封面故事中指出的那樣，IBM 可以說是這個新興領域的領導者。但該公司已經有20台量子電腦正在使用中，克里希納認為我們離量子運算與人工智慧碰撞的日子並不遙遠，這將開啟運算能力的新領域。
克里希納建議探索這個想法的一個方法是考慮化學和製藥工業的未來。 「也許人工智慧在通讀了所有文獻之後，會發現一些知識空白,」他說：「今天，你可以透過做一個可能需要3到6個月甚至更長時間的濕室實驗（wet lab experiment）來填補這些空白。他說，在未來三至五年內，量子電腦將有能力模擬這些實驗並填補空缺，而這只需幾分鐘。
據克里希納預測，在未來十年內，量子電腦將能夠產生人工智慧模型。值得注意的是，量子計算的威力之一就是同時處理大量的數據。在一個巨大的GPU叢集上進行訓練，具有數百億個參數的模型目前可能需要兩個到三個月的時間。有了量子計算機，你就能在一夜之間訓練出同樣的模型”，克里希納說：“你將能夠解決遠遠超出世界上最大的超級計算機所能解決的問題。 ”
文|埃里克·薩維茨
編輯|喻舟
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