Python作為一種強大的程式語言，可以幫助我們更方便地獲取網路上的大量資料。其中，爬蟲技術是極具代表性的一部分。爬蟲可以在網路上取得各種數據並進行分析，為我們提供大量的有價值的資訊。在Python中，爬蟲技術也能夠廣泛應用。百度知道是提供了大量知識問答的網站，本文介紹在Python中實現百度知道爬蟲的方法。
首先，我們需要了解如何爬取百度並知道網站。 Python中可以使用requests函式庫或urllib函式庫中的urlopen函式來取得網站的原始碼。在取得原始碼後，我們可以使用BeautifulSoup函式庫來解析網頁文檔，以便方便地篩選出所需資訊。在這裡，我們需要爬取的是每個問題和對應的最佳答案。透過查看百度知道的原始碼，我們可以發現每個最佳答案都有其獨立的classID，我們可以根據這個選擇對應的內容。
以下是程式碼的實作過程：
import requests from bs4 import BeautifulSoup # 网页地址 url = "https://zhidao.baidu.com/question/2031956566959407839.html" # 发送请求 r = requests.get(url) # 解析网页 soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") # 获取问题 question = soup.find("span", class_="ask-title").text print("问题： ", question) # 获取最佳答案 answer = soup.find("pre", class_="best-text mb-10").text print("最佳答案： ", answer)
接下來，我們需要爬取多個問題及其答案。我們可以建立一個問題列表，並透過for迴圈將每個問題及答案都爬取出來，然後將其列印出來。由於百度知道上的每一個問題URL的後綴都是不同的，因此我們需要透過字串的格式化來自動產生需要爬取的網頁位址。
下面是實作程式碼：
import requests from bs4 import BeautifulSoup # 创建问题列表 questions = [ "2031956566959407839", "785436012916117832", "1265757662946113922", "455270192556513192", "842556478655981450" ] # 循环爬取问题和最佳答案 for q in questions: # 根据问题ID拼接URL url = f"https://zhidao.baidu.com/question/{q}.html" # 发送请求 r = requests.get(url) # 解析网页 soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") # 获取问题 try: question = soup.find("span", class_="ask-title").text except: question = "" # 获取最佳答案 try: answer = soup.find("pre", class_="best-text mb-10").text except: answer = "" # 打印问题和答案 print("问题： ", question) print("最佳答案： ", answer) print("----------------------")
最後，我們將爬取結果儲存到檔案中。可以使用Python的內建模組csv，將每個問題及答案分別儲存到csv檔案中。另外，為了避免中文亂碼問題，我們可以在csv檔頭加入BOM（Byte Order Mark）。
以下是實作程式碼：
import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv import codecs # 创建问题列表 questions = [ "2031956566959407839", "785436012916117832", "1265757662946113922", "455270192556513192", "842556478655981450" ] # 创建文件 with open("questions.csv", "w", newline='', encoding='utf-8-sig') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['问题', '最佳答案']) # 循环爬取问题和最佳答案 for q in questions: # 根据问题ID拼接URL url = f"https://zhidao.baidu.com/question/{q}.html" # 发送请求 r = requests.get(url) # 解析网页 soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") # 获取问题 try: question = soup.find("span", class_="ask-title").text except: question = "" # 获取最佳答案 try: answer = soup.find("pre", class_="best-text mb-10").text except: answer = "" # 保存到csv文件 writer.writerow([question, answer])
#在本文中，我們介紹如何使用Python實作爬取百度知道網站的方法。我們學習如何使用requests和urllib庫發送請求，使用BeautifulSoup庫解析網頁，以及如何保存爬取的結果到csv檔案中。透過這些方法，我們可以輕鬆地獲取網路上的數據，並進行分析。爬蟲技術在網路時代的大數據分析中扮演了非常重要的角色，身為Python程式設計師，學習並掌握相關知識比較重要。
以上是Python中的爬蟲實戰：百度知道爬蟲的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
