編輯：鞏霞 李憶林子
來源：綜合自新京報、騰訊媒體研究院、青年記者雜誌等
AI持續刷螢幕。
AI能寫詩、AI能作畫，AI還能寫論文。
「AI克隆人」讓粉絲花30元就可以和網紅明星視訊聊天， 「AI孫燕姿」讓 無數孫燕姿的粉絲沉迷於翻唱作品...
在AI技術發展的浪潮來臨之際，對於任何領域的原創作者來說，「被替代」的憂慮若隱若現。
於是，一個主題被頻頻提及：AI會取代新聞媒體人嗎？
甚至有人開始給媒體人製造焦慮。
此時，不妨先回答兩個問題：
一，AI可以取代媒體人去新聞現場，採訪到第一手的、包括圖文、影片、音訊在內的新聞素材嗎？
二，除了天氣預報、股市行情之類的簡單資訊，透過包括 ChatGPT在內的工具「東拼西湊」出來的稿件，哪家權威媒體敢直接發表嗎？
答案是很明確的。
科技有它的進步之處，媒體人更有自己的價值，完全不用焦慮。
01
媒體人面對AI的態度
對於方興未艾的AI技術在傳媒產業的應用，業內人士在整體上持正面態度。
《傳媒》雜誌公眾號發表的文章《強化傳媒與科技深度融合的風險防範與倫理建設》認為：
傳媒產業是最新事物的第一個感知者，也應該是最新技術的最早擁抱者。
傳媒產業一定要運用好以ChatGPT為代表的現代傳播技術，助推媒體與科技持續深度融合，提升使用者體驗與媒體影響力。在不久的將來，讓ChatGPT技術成為推動產業升級與變革的重要力量。
面對新技術，媒體人完全不用迴避，而應思考如何利用好新技術提高工作效率，讓工作變得更完善，實現「人機協同」。
02
媒體人使用AI的四種方式
越來越多的新聞機構開始使用人工智慧技術來輔助記者的工作，以提高效率、降低成本、改善內容品質。
騰訊媒體研究院在 《新聞業新變革：AI如何改變記者的工作方式？ 》一文中總結了媒體人的四種AI使用場景：
1.AI改寫資料搜尋方式
在過去，記者需要翻閱大量的紙本資料，尋找所需的資訊。而隨著人工智慧技術的快速發展，資料和數據的收集方式也不斷演變。
首先，AI搜尋可以透過自然語言處理和機器學習等技術，對使用者的搜尋需求進行更準確的理解和分析，從而提供愈發精準和有針對性的搜尋結果。記者可以透過輸入關鍵字或問題，快速取得與其相關的新聞報道、文獻資料等信息，以便更好地進行採訪和報道工作。
其次，AI搜尋可以透過大數據分析和語意分析等技術，對海量的數據和資訊進行快速的篩選和過濾，幫助記者挖掘有價值的內容。這使記者得以大幅提升獲取有效資訊的效率，並將這些資訊用於支持自己的報道和分析。
最後，AI搜尋可以透過個人化推薦和自動化整理等技術，為記者提供更智慧和便利的資訊服務。記者可以根據自己的偏好和習慣，客製化自己的搜尋和推薦設置，從而更好地滿足自己的資訊需求和工作要求。
2.AI支援智慧資訊整理
在新聞採寫和報道工作中，透過對新聞資料的細緻歸類和深入分析，記者們可以更加準確地了解事件的來龍去脈、各方利益關係、相關人員的觀點態度等重要信息，從而發現隱藏的資訊和問題，挖掘出更有價值的新聞線索。
過去，這些細緻繁瑣的整理工作會消耗記者大量時間和心力，但現在憑藉AI技術，記者可以更加輕鬆地對新聞資料進行系統整理和分析，更好地把握事件背後的故事。
▲資料圖。圖/IC photo
3.AI協助自動化新聞創作
AI寫作工具已成為自動化新聞創作的重要工具之一。這些工具利用自然語言處理、機器學習等技術，可以幫助記者自動產生新聞報導、摘要、標題等內容。相較於傳統的新聞創作方式，利用AI寫作工具可以提升工作效率，節省人力成本，並增強新聞報導的準確性和整體效果。
一方面，AI技術可以幫助記者優化內容質量，讓文章更易讀、更容易理解。例如，AI驅動的文字編輯器Hemingway Editor可以幫助記者改進文章的語言表達、結構和邏輯，檢查文章中的複雜句子、過度使用的形容詞和副詞等問題，並提供簡化建議。
另一方面，AI技術可以幫助記者收集和分析大量數據，提供數據支持，並產生相應的內容稿件。這大大縮短了內容生產的週期，並使得記者的報導更有說服力。以Automated Insights 開發的Wordsmith為例，它可以自動將資料和資訊轉換成自然語言的文字。記者透過簡單地輸入數據，然後選擇適當的範本和規則，就可以產生符合要求的自然語言文字。該工具已經被多家媒體公司使用，如福布斯和美聯社。
總之，目前能夠利用AI輔助記者進行內容寫作的工具正逐漸豐富，記者們可以根據自己的需求和實際情況選擇適合自己的工具。 AI工具誠然為記者乃至新聞業帶來許多便利，但同時騰訊媒體研究院也提醒人們仍需保持警覺，避免過度依賴AI技術，保持自己的專業性和判斷力。
4.AI圖片與影片創作工具賦能多媒體生產
#03
#新聞倫理還得靠媒體人把關
媒體人在擁抱AI科技時，要注意什麼？
「專業、理性地對待人工智慧」雖已基本形成共識，但我們並不能滿足於止步在這一句空洞的諾言。
青年記者雜誌公眾號在《面對AGI，媒體能做什麼》中所點明，AI的未來是天使還是魔鬼，如何合理地、科學地、有節制地使用AI，平衡創新與風險，是媒體必須直面的。
畢竟，媒體產業、新聞報導是一個特殊的領域，依賴AI處理大量資料和複雜問題，提供更有效率、更優質、更精準的內容服務的同時，更需要考慮新聞倫理、內容安全、虛假資料訓練等問題。
如果AI系統被用來產生假訊息或誤導性內容，是否會對大眾產生負面影響？如果AI的訓練資料受到污染或具有歧視性，是否會產生不公平的帶有偏見的報道？如果為了某一政治目的人為幹預AI系統的訓練學習，是否會產生難以估量的後果？
由此可見，AI並非全知全能，沒有人對AI的嚴格把關和監督，新聞業將可能面臨媒體倫理失範的沉重後果。捍衛大眾新聞傳媒作為社會公器的角色， 確保新聞的真實性與客觀性， 盡可能規避潛在的法律與 道德問題，都是我們在與科技共生的新時代所肩負的責任。
南方傳媒研究《人機協同：ChatGPT在新聞領域的應用前景分析》明確斷言： 沒有任何演算法可以取代新聞工作者的新聞判斷。
人工智慧生產已經在逐步打破傳統的新聞觀念和新聞生產流程，驅動媒體生態格局發生變動。
新聞工作者和新聞業面對科技帶來的由外而內的變化，需要堅持科技的工具屬性，堅信科技向善的方向是由人來維持的， 沒有任何演算法可以取代新聞工作者的新聞判斷。
擁抱人工智慧只是為新聞工作者提供一種以不同於以往的方式去完成重複性任務的可能性，將新聞工作者從繁碎的重複性工作中解放出來，投入到更需要人的情感和價值觀的工作中。
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