近日有媒體報道，華為7月7日將發表一款直接對標ChatGPT的多模態千億級大模型產品，名為「盤古Chat」。
根據中國商標網顯示，華為技術有限公司於近期申請註冊了兩枚「HUAWEI NETGPT」商標，國際分類為科學儀器、網站服務，當前商標狀態為申請中。此外，華為已成功註冊多枚「盤古」「PANGU」商標。
市場方面，ChatGPT概念活躍，截至6月5日13點59分，ChatGPT概念板塊指數報1698.253點，漲幅達2%，成交545.60億元，換手率4.11%。
華為入局大模型領域
隨著ChatGPT在全球快速普及，AI大模型領域的熱潮已從國外席捲至國內，並迅速升溫。目前，阿里、騰訊、百度、三六零等巨頭正加速大模型佈局，華為的入局意味著在大模型領域，阿里、騰訊等巨頭企業將迎來強勁對手。
華為自2020年就已開始佈局大模型，盤古大模型是由CV（電腦視覺）大模型、科學計算大模型、NLP（自然語言處理）大模型、語音大模型、多模態大模型組成的系列，於2021年4月正式發表。
目前，盤古大模型已經在100多個行業場景完成驗證，包括能源、零售、金融、工業、醫療、環境、物流等等，從行業及場景兩個維度能夠管窺盤古大模型的應用情況：
大型的電腦視覺模型可在工業品質檢查、物流倉庫監控、時尚輔助設計等領域進行應用。 NLP大模型在智慧文件搜尋、智慧ERP以及小語種大模型等領域得以應用。科學計算大模型可應用於氣象預報、海浪預報等領域。
場景方面：盤古礦山大模型實現了綜採場景的全景視頻拼接等功能，保障安全生產；CV大模型實現了貨車故障軌旁圖像檢測系統精度超過人類檢測員；氣像大模型實現了精度超過傳統預報方式。
華為雲盤古大模型的核心定位是為各行各業進行賦能，分為三個層級：L0是類似GPT3這樣的基礎通用大模型；L1是基礎模型與產業資料結合進行混合訓練後的產業大模型，已經發布了礦山、氣象、藥物、分子、電力、海浪、金融等行業的大模型；L2是把L1再具體下游業務場景進行部署後生成的部署模型，如金融OCR模型、電力巡檢模型等。
值得一提的是，相較於前期市場在AI應用行情的演繹中更為重視高頻的C端創作類應用，“盤古Chat”主要面向To B/G政企端客戶可謂是“另闢蹊徑」。
圖片來源：視覺中國
華為：底層技術不比ChatGPT少，算力完全沒問題
#根據中國證券報報道，5月26日，在中關村論壇現場，針對中國證券報記者提問華為是否有信心去承載ChatGPT這類規模的應用，華為昇騰計算業務CTO週斌回應稱，完全沒有問題。 「我們已經服務了國內幾十家合作夥伴的大模型，至少從底層技術軟硬體的規模上來講，華為不比ChatGPT少，ChatGPT所需的算力需求，我們已經經過了大規模驗證，是完全沒問題的。」周斌表示。
週斌在人工智慧開放生態建設分論壇的演講中稱，華為基於「昇騰 昇思」全端軟硬體整合能力，支援適配AI開源大模型。華為在支援大規模模型的分散式訓練上做了非常大的工作，尤其是基於MindSpore AI框架做自動化並行處理，可以大幅減少大模型開發和調試工作。
這些產業鏈相關股或受益
就此，券商認為，華為盤古大模型有望成為國內領先的大模型並賦能百業，其生態產業鏈上的軟硬體公司有望迎來加速發展。在國內外巨頭踴躍發力AI模型的氛圍加持下，疊加信創、國產替代、資訊安全等主題紅利，軟體有望成為今年的細分主線之一。
根據國金證券觀點，盤古大模型具備高度泛化能力，可適用於多種複雜產業場景。隨著盤古大模型的開放，各行各業的開發者不必再“從零開始”，只需在雲上找到所需的模型，盤古大模型相當於各個行業AI通用的“輪子”，助力各行各業加速智能化轉型。
東吳證券認為華為盤古大模型的優點在於人才儲備和算力自主可控，有望成為國內領先的大模型，其生態產業鏈標的有望迎來加速發展，東吳證券梳理的華為盤古大模型產業鏈相關個股如下：
(文中觀點僅供參考，不構成投資建議，投資有風險，入市需謹慎。)
上游新聞綜合財聯社、中國證券報、每經、證券時報等
編輯：李周芳
編輯：張松濤
審核：馮飛
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