#MySQL多表關聯查詢效率高點還是多次單表查詢效率高?
在資料量不夠大的時候,用join沒有問題,但一般都會拉到service層上去做
第一:單機資料庫運算資源很貴,資料庫同時要服務寫和讀,都需要消耗CPU,為了能讓資料庫的吞吐變得更高,而業務又不在乎那幾百微妙到毫秒級的延時差距,業務會把更多計算放到service層做,畢竟運算資源很好水平擴展,資料庫很難啊,所以大多數業務會把純運算操作放到service層做,而將資料庫當成一種帶事務能力的kv系統來使用,這是一種重業務,輕DB的架構思路
第二:許多複雜的業務可能會因為發展的歷史原因,一般不會只用一種資料庫,一般會在多個資料庫上加一層中間件,多個資料庫之間就沒辦法join了,自然業務會抽像出一個service層,降低對資料庫的耦合。
第三:對於一些大型公司由於資料規模龐大,不得不對資料庫進行分庫分錶,對於分庫分錶的應用,使用join也受到了很多限制,除非業務能夠很好的根據sharding key明確要join的兩個表在同一個實體函式庫。而中間件一般對跨庫join都支援不好。
舉一個很常見的業務例子,在分庫分錶中,要同步更新兩個表,這兩個表位於不同的物理庫中,為了保證資料一致性,一種做法是透過分散式事務中間件將兩個更新操作放到一個事務中,但這樣的操作一般要加全域鎖,效能很捉急,而有些業務能夠容忍短暫的資料不一致,怎麼做?讓它們分別更新唄,但是會存在資料寫失敗的問題,那就起個定時任務,掃描下A表有沒有失敗的行,然後看看B表是不是也沒寫成功,然後對這兩條關聯記錄做訂正,這時候同樣沒辦法用join去實現,只能將資料拉到service層應用自己來合併了。 。 。
事實上,以分解關聯查詢的方式重構查詢具有以下優點:
讓快取的效率更高。
許多應用程式可以方便地快取單表查詢對應的結果物件。另外對於MySQL的查詢快取來說,如果關聯中的某個表發生了變化,那麼就無法使用查詢快取了,而拆分後,如果某個表很少改變,那麼基於該表的查詢就可以重複利用查詢快取結果了。
將查詢分解後,執行單一查詢可以減少鎖定的競爭。
在應用程式層做關聯,可以更容易對資料庫進行拆分,更容易做到高效能和可擴展。
查詢本身效率也可能會有所提升
可以減少冗餘記錄的查詢。
更進一步,這樣做相當於在應用中實作了雜湊關聯,而不是使用MySQL的巢狀環關聯,某些場景雜湊關聯的效率更高很多。
MySQL 的執行順序
1)from子句組裝來自不同資料來源的資料;
2)使用on進行join連接的資料篩選
3)where子句基於指定的條件對記錄行進行篩選;
4) group by子句將資料分割為多個分組;
5)cube,rollup
6)使用聚集函數計算;
7)使用having子句篩選分組;
8)計算所有的表達式;
9)計算select的欄位;
10)使用distinct 進行資料去重
12)選擇TOPN的資料
如果是採用的關聯from tableA, tableB ,這2個表格會先組織進行笛卡爾積,然後在進行下面的where、group by 等操作。
三、on
如果使用left join, inner join 或 outer full join的時候,使用on 進行條件篩選後,在進行join。
看下面的2個sql 和結果。這兩者的差異在於它們在on和where語句位置之後的差異。首先使用 on 進行條件篩選,接著執行 join 操作,在這之後再應用 where 條件篩選。
使用join先進行連接,接著使用on進行篩選,會形成笛卡爾積。這樣的left join 和 直連接 沒有任何的差別。所以肯定是先on 條件篩選後,在進行join。如果在WHERE之後,在ON之上,進行JOIN操作,下面這兩個SQL查詢的結果應該會相同。由此可見,where是針對 join 後的集合所進行的篩選。
綜上: 先 執行on 條件篩選, 在進行join, 最後進行where 篩選
SELECT DISTINCT a.domain , b.domain FROM mal_nxdomains_raw a LEFT JOIN mal_nxdomains_detail b ON a.domain = b.domain AND b.date = ‘20160403' WHERE a.date = ‘20160403'
SELECT DISTINCT a.domain , b.domain FROM mal_nxdomains_raw a LEFT JOIN mal_nxdomains_detail b ON a.domain = b.domain #and b.date = ‘20160403' WHERE a.date = ‘20160403' AND b.date = ‘20160403'
1、使用位置
on 条件位置在join后面
where 条件在join 与on完成的后面
2、使用对象
on 的使用对象是被关联表
where的使用对象可以是主表,也可以是关联表
3、选择与使用
主表条件筛选:只能在where后面使用。
被关联表,如果是想缩小join范围,可以放置到on后面。如果是关联后再查询,可以放置到where 后面。
如果left join 中,where条件有对被关联表的 关联字段的 非空查询,与使用inner join的效果后,在进行where 筛选的效果是一样的。不能起到left join的作用。
在表A和表B的联接中,从A表中选出一条记录,并将其传递到B表进行扫描和匹配。所以A的行数决定查询次数,B表的行数决定扫描范围。需要运行100次从A表中取出一条数据,然后进行200次比对,将结果存储到B表中。
相对来说从A表取数据消耗的资源比较多。所以尽量tableA选择比较小的表。同时缩小B表的查询范围。
但是实际应用中,因为二者返回的数据结果不同,使用的索引也不同,导致条件放置在on 和 where 效率是不一定谁更好。要根据需求来确定。
以上是mysql的join查詢和多次查詢方法是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!