Redis儲存用戶token問題怎麼解決
Redis 儲存使用者token
在設計類似電商的系統時,一個常見的需求是每個頁面都需要攜帶登入使用者資訊。
常見的解決方法有兩種:
使用cookie儲存
使用JWT儲存
但如果系統中使用了Redis緩存,那麼還可以有第三種解決方案–將用戶token緩存在Redis中。
登陸時產生一個token存入Redis
//生成一个token对象,保存在redis中 redisTemplate.opsForHash().put("token","user",user);
在每個頁面產生時,提供token
//以JSON字符串形式返回token @RequestMapping(value = "/getToken",method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public User getToken(){ User user = (User) redisTemplate.opsForHash().get("token", "user"); return user; }
//发送ajax请求,获取token function get_token(){ $.ajax({ url:"getToken", type:"GET", dataType:"JSON", success:function(result){ //将返回的用户信息保存在token中 var token = result; //打印登录用户 console.log(token); //打印登录用户的id console.log(token.id); document.getElementById('username').innerText = "用户名:"+token.username; } }); }
登出時,刪除token
//注销 @RequestMapping("/logout") public String logout(){ redisTemplate.opsForHash().delete("token","user"); return "/login"; }
Redis處理token問題
java—基於redis處理token
首先明確token:token是用來登入後進行前後端互動使用者資訊的處理方式,主要有兩種方式,一種是基於session進行存儲,一種是基於redis存儲,本文只討論基於redis做用戶資訊處理。
用戶登入之後的每次訊息交互,如果需要傳遞用戶訊息,尤其是用戶id之類的,每次都去查詢資料庫顯然是不明智的,我們可以在登入後在redis創建一個空間用來保存使用者訊息,之後每次需要使用者資訊的時候我們就從redis中取用。
先建立RedisUtil
@Component public class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; //key-value是对象的 //判断是否存在key public boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } //从redis中获取值 public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } //向redis插入值 public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } //向redis插入值带过期时间 单位:分钟 public boolean set(final String key, Object value, long time) { boolean result = false; try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MINUTES); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } //redis删除值 public boolean del(final String key) { return redisTemplate.delete(key); } //批量删除某个字段开始的key public long batchDel(String key) { Set<String> set = redisTemplate.keys(key + "*"); return redisTemplate.delete(set); } }
建立RedisUtil之後就是在redis中存值,此時需要注意,我們的key是需要事先和前端商量好,用哪一個欄位名,當前端請求時要將key放在header中傳遞過來,值是第一次登陸後經過加密處理回傳給前端的,而我們拿到header訊息後就需要先解密value,將value當作key去拿使用者資訊。
@Component public class UserUtil { @Autowired private RedisUtil redisUtil; @Autowired private HttpServletRequest request; /** * 后台管理的登录id * * @return */ public JsonResult getUser() { String header = request.getHeader("#与前端约定的统一字段#"); //解密 String decrypt = DESUtil.decrypt(header); if (!redisUtil.hasKey(decrypt))return JsonResult.error("未登录"); User user = null; try { user = (User) redisUtil.get(decrypt); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } if (decrypt == null) return JsonResult.error("权限不足"); return JsonResult.success(user); } }
當我們需要取用時
JsonResult jsonResult = userUtil.getUser(); if (jsonResult.getCode() != 1) return jsonResult; //强转成对象。此处不用担心强转失败,因为存入的时候就是对象存储,只不过为了复用,存的是object类型 User user= (User) jsonResult.getData(); return JsonResult.success(#service层#); }
以上是Redis儲存用戶token問題怎麼解決的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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要實現PHP結合AI進行文本糾錯與語法優化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開源NLP庫;2.通過PHP的curl或Guzzle調用API並處理返回結果;3.在應用中展示糾錯信息並允許用戶選擇是否採納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進行語法檢測與代碼優化;5.持續收集反饋並更新模型或規則以提升效果。選擇AIAPI時應重點評估準確率、響應速度、價格及對PHP的支持。代碼優化應遵循PSR規範、合理使用緩存、避免循環查詢、定期審查代碼,並藉助X

PHP通過數據庫事務與FORUPDATE行鎖確保庫存扣減原子性,防止高並發超賣;2.多平台庫存一致性需依賴中心化管理與事件驅動同步,結合API/Webhook通知及消息隊列保障數據可靠傳遞;3.報警機制應分場景設置低庫存、零/負庫存、滯銷、補貨週期和異常波動策略,並按緊急程度選擇釘釘、短信或郵件通知責任人,且報警信息需完整明確,以實現業務適配與快速響應。

1.PHP開發問答社區首選Laravel MySQL Vue/React組合,因生態成熟、開發效率高;2.高性能需依賴緩存(Redis)、數據庫優化、CDN和異步隊列;3.安全性必須做好輸入過濾、CSRF防護、HTTPS、密碼加密及權限控制;4.變現可選廣告、會員訂閱、打賞、佣金、知識付費等模式,核心是匹配社區調性和用戶需求。

PHP不直接進行AI圖像處理,而是通過API集成,因為它擅長Web開發而非計算密集型任務,API集成能實現專業分工、降低成本、提升效率;2.整合關鍵技術包括使用Guzzle或cURL發送HTTP請求、JSON數據編解碼、API密鑰安全認證、異步隊列處理耗時任務、健壯錯誤處理與重試機制、圖像存儲與展示;3.常見挑戰有API成本失控、生成結果不可控、用戶體驗差、安全風險和數據管理難,應對策略分別為設置用戶配額與緩存、提供prompt指導與多圖選擇、異步通知與進度提示、密鑰環境變量存儲與內容審核、雲存

1.PHP在AI內容推薦系統中主要承擔數據收集、API通信、業務規則處理、緩存優化與推薦展示等角色,而非直接執行複雜模型訓練;2.系統通過PHP收集用戶行為與內容數據,調用後端AI服務(如Python模型)獲取推薦結果,並利用Redis緩存提升性能;3.基礎推薦算法如協同過濾或內容相似度可在PHP中實現輕量級邏輯,但大規模計算仍依賴專業AI服務;4.優化需關注實時性、冷啟動、多樣性及反饋閉環,挑戰包括高並發性能、模型更新平穩性、數據合規與推薦可解釋性,PHP需協同消息隊列、數據庫與前端共同構建穩

選擇合適AI語音識別服務並集成PHPSDK;2.用PHP調用ffmpeg將錄音轉為API要求格式(如wav);3.上傳文件至雲存儲並調用API異步識別;4.解析JSON結果並用NLP技術整理文本;5.生成Word或Markdown文檔完成會議記錄自動化,全過程需確保數據加密、訪問控制與合規性以保障隱私安全。

搭建獨立PHP任務容器環境可通過Docker實現,具體步驟如下:1.安裝Docker與DockerCompose作為基礎;2.創建獨立目錄存放Dockerfile、crontab文件;3.編寫Dockerfile定義PHPCLI環境並安裝cron及必要擴展;4.編寫crontab文件定義定時任務;5.編寫docker-compose.yml掛載腳本目錄並配置環境變量;6.啟動容器並驗證日誌。相比Web容器內執行定時任務,獨立容器具備資源隔離、環境純粹、穩定性強、便於擴展等優勢。為確保日誌與錯誤捕

選擇日誌記錄方式:初期可用PHP內置error_log(),項目擴大後務必切換至Monolog等成熟庫,支持多handler和日誌級別,確保日誌含時間戳、級別、文件行號及錯誤詳情;2.設計存儲結構:小量日誌可文件存儲,大量或需分析則選數據庫,結構化數據用MySQL/PostgreSQL,半結構化/非結構化推薦Elasticsearch Kibana,同時制定備份與定期清理策略;3.開發分析界面:應具備搜索、過濾、聚合、可視化功能,可直接集成Kibana,或用PHP框架 圖表庫自研,注重界面簡潔易
