人工智慧（簡稱AI）是當今世界的熱門話題，它是一門涵蓋電腦科學、數學、統計學、物理學、心理學、哲學等多個學科的交叉領域，其意義在於讓機器能夠像人一樣具有智能。在這個領域中，一直有一群「追光者」在默默地努力。他們毫不猶豫地迎接科技浪潮，積極探索和挖掘內核，並為人工智慧的發展帶來新的機會。
在北京郵電大學有這樣一位研究員，30歲就成為博士生導師的王光宇帶領團隊在探索智能醫學生物計算新理論方法及關鍵技術的路上一步一個腳印，逐光而行。她追求的目標是將人工智慧應用於複雜的真實環境中，並解決重要問題。 ”
作為智慧生物醫學計算領域的優秀青年科學家，王光宇提出的資訊科技驅動的數位健康新模式，在多模態智慧語意計算、資料要素安全流通與智慧協同等方面取得多項技術進展。相關工作在國際期刊Nature、Cell等發表高水平學術論文多篇，並賦能於數位健康醫療應用，在「科技抗疫」和「慢性病遠距防治」中取得了系列成果。她帶領技術團隊開發的「人工智慧驅動的重大疾病動態畫像新技術和遠端高效防治系統」入選為「世界互聯網領先科技成果」。
2019年底到2020年初，新冠肺炎疫情來襲，面對醫療資源供應緊張的現狀，迅速優化診斷路徑，推動應急救治模式智能化，成為擺在科技工作者面前的重大挑戰。當時的王光宇帶領團隊進行了一項緊急研究攻關。在應對新冠疫情的關鍵時刻，我們需要與時間競賽，資訊科技可以加速新醫學發現的進程。透過快速匯集臨床影像、診療數據等訊息，人工智慧透過不斷學習，就可輔助臨床醫師迅速對病人病情進行分類，篩選出更危重的病人，給予用藥建議，為生命護航。 」王光宇說。
兩到三個月的不眠不休，持續更新迭代來自全國各地醫院的影像、醫學文本等多模態醫療大數據。最終，王光宇聯合多專業團隊快速研發了全診療流程智慧篩檢、診斷及重症預警系統，此系統對臨床救治方案量化評估及藥物智慧篩選具有重要意義。
資訊與醫學的交叉合作會為人們的生活帶來什麼樣的改變？人工智慧在健康領域能做什麼？除了“科技抗疫”，王光宇帶領她的團隊在“慢性病遠距防治”領域進行了大膽的探索。慢性病的早期篩檢一直是個難題，傳統醫療靠的是檢查手段，而王光宇的研究團隊提出了基於深度學習的個體生存分析新方法，其能夠實現針對重大疾病的動態風險評估和健康管理。在慢性病的早期發現階段，團隊借助可信的隱私計算，透過非侵入式的行動資訊感知、智慧終端存取與大數據即時匯聚，利用人體「表型」和行為資訊數位化等，為患者建立健康動態畫像。 「糖尿病、高血壓等都存在微小血管的病變，而人工智慧很擅長觀察這些細微的特徵，透過學習，它能為我們找到這些慢性病的早期特徵，為提早發現提供證據。」而在治療階段，這個系統可以發揮更強的作用，透過深度強化學習，避免傳統用藥中非個體化劑量使用的弊端，它可以為每名患者體量身定制精準用藥計劃和使用劑量，實現真正的精準醫學。 「我們的這項數位療法已經進入了臨床試驗階段。」
以前取得的成績只是過往，現在，王光宇正和團隊一起奔向基於語義空間的高級認知智能，實現以人為中心的多模態交互式AI醫生，做可信任、可解釋、安全的人工智慧，更好地造福人類生命健康。
文/北京青年報記者 王薇
攝影/北京青年報記者 劉暢
編輯/譚衛平
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