從全國人工智慧版圖來看，大灣區的產業規模屬於第一梯隊，重點終端產品發展迅速，部分產品全國領先，發展潛力巨大。
「『鵬城雲腦』就像一本『百科全書』。」5月21日，在大灣區科學論壇上，中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示，「我們預先幫你把『百科全書』做好，至於你用『百科全書』去幹什麼，我們把選擇權交給你。」
“鵬城雲腦”是推動數位經濟發展的關鍵大科學裝置，目前鵬城實驗室已完成開源開放的AI技術試驗平台“鵬城雲腦I”，正在建設兼顧研究和賦能的大規模AI算力平台“鵬城雲腦II”，並啟動了智慧超級算力平台“鵬城雲腦III”的預研。
高文介紹，「鵬城雲腦II」僅1/4的機時用於實驗室自身科研，其餘均開放給大學、科研機構、企業等合作夥伴使用，目前已支撐近1000個國產AI模型的訓練，包括自然語言處理的「盤古大模型」、電腦視覺的「大聖大模型」等。
圖源：圖蟲創意
ChatGPT掀起的大模型風暴，從國外刮到國內，目前已進入「神仙打架」階段。面對這聲勢浩大的產業變革，粵港澳大灣區早已提前佈置。
2018年推出的《廣東省新一代人工智慧發展規劃（2018-2030年）》將廣州、深圳、珠海確立為人工智慧產業的核心技術實驗區和人才高地，以東莞、佛山、惠州為全國智慧社會應用先導區及創業創新集聚區，重點發展騰訊等5大人工智慧開放創新平台，並提出至2025年，產業核心規模達1,500億元，產業規模達1.8兆元的目標。
從全國人工智慧版圖來看，大灣區的產業規模屬於第一梯隊，重點終端產品發展迅速，部分產品全國領先，發展潛力巨大。
人工智慧發展步入快車道
#建造“人工智慧大灣區”，並非一日之功。
2019年以來，工信部和科技部在全國開展國家人工智慧創新應用先導區和國家新一代人工智慧創新發展試驗區建設工作。位於大灣區的深圳、廣州，先後核准興建先導區與試驗區。
其中，深圳作為工信部第一批認定的人工智慧創新應用先導區、科技部確定的人工智慧創新發展實驗區，2022年人工智慧核心產業規模達308億元，年成長34.4%，人工智慧相關產值2180億元。
廣州緊追在後，先後在2020年和2021年獲批國家新一代人工智慧創新發展試驗區、人工智慧創新應用先導區。 2022年，14個人工智慧應用場景入選國家級「智賦百景」名單，廣州人工智慧與數位經濟試驗區以「一核多點」佈局產業生態圈。
根據廣東的規劃，到2025年將形成以廣州和深圳「雙城四區」為主引擎，珠海、佛山、惠州、東莞、中山等珠三角其他地市為核心，粵東西北各地市協同連結的區域創新應用發展新格局。
在這個過程中，大灣區不斷推動鵬城實驗室、人工智慧與數位經濟廣東省實驗室等一群國家、省、市實驗室的建設與發展，最為外界所熟知的，就是廣州琶洲實驗室的「琶洲算谷」和深圳鵬城實驗室的「鵬城雲腦」。
如果站在廣州環球貿易中心的高樓上往外眺望，會看到騰訊、阿里、唯品會、小米、科大訊飛等一座座數字經濟的龍頭企業，在琶洲算谷的核心片區落地生根，拔地而起。
琶洲算谷 圖源：圖蟲創意
琶洲試驗區管理委員會副主任許寧稱，2023年，琶洲將繼續聚焦「演算法、算力、算量」人工智慧發展3大支柱，全力以赴推動「琶洲算谷」建設。
這次論壇上，高文也表示，鵬城實驗室已經投入40億元，並準備再投入60億元左右用於超強算力的機器，可以解決到目前為止所有大模型的訓練，之後用鵬城實驗室的算力、用公開管道的數據，訓練出大模型底座向全社會開放。
高文提到，未來會把很多企業的資料收集進來做一個增強的模型。增強的模型只開放給資料提供方，增強模型比標準模型更好、更強，用這種方式推動整個國內，特別是粵港澳大灣區新一代人工智慧的發展。
科學研究與產業雙輪驅動
事實上，ChatGPT帶火AIGC之前，人工智慧的火種已經在大灣區點燃，並湧現出雲端從科技、雲天勵飛、文遠知行、小馬智行等一批人工智慧創業公司。
從廣州官洲地鐵站出來，約上一輛叫車，來到跟前的可能是一輛無人駕駛小巴。 「廣州的氣候幾乎滿足了無人駕駛測試的所有條件。」創業之初，文遠知行創始人兼首席執行官韓旭和團隊就發現，廣州降雨量較多，同時，江河、橋樑、隧道眾多，是進行無人駕駛試驗的首選之地。
2018年，文遠知行依靠感知、決策規劃、定位等全方面人工智慧演算法的互相配合，在業界首次完成暴風雨中無GPS訊號情況下無人駕駛穿越江底隧道。隨後，文遠知行又在業界率先開展無人駕駛計程車商業化營運。
近期，新加坡總理李顯龍訪華，第一站來到廣州，就專程前往位於廣州國際生物島的文遠知行WeRide總部參訪，體驗文遠知行無人駕駛小巴。
李顯龍體驗無人駕駛小巴 圖源：文遠知行官網
除了創業公司，華為、騰訊、大疆等總部位於大灣區的龍頭企業，人工智慧業務龐大，同樣具有示範效應。以華為例，2021年4月，盤古大模型正式對外發表。自盤古大模型發布以來，已經發展出L0、L1、L2三大階段的成熟體系持續進化。
所謂L0，是指NLP大模型、CV大模型等五大水平領域的基礎大模型；而L1指產業大模型，如氣象、礦山、電力等行；L2指面向各產業中細分場景的模型，如電力產業的無人機巡檢。
華為輪值董事長胡厚崑先前表示，盤古預訓練大模型已完成從學術大模型到產業大模型的轉變，形成「基礎大模型-產業大模型-細分場景大模型」的發展路徑，並且在醫療、網路、金融、煤礦、農業、氣像等領域實現降本增效。
鵬城實驗室雲腦使能研究所所長張偉在接受時代周報採訪時提出，發展人工智慧，傳統產業的健全是大灣區的優勢之一。 「未來大灣區人工智慧的發展需要科研和產業‘雙輪驅動’，光有科研不夠，如果沒有一個巨大的應用需求去牽引，科技也很難從後台走向前台。」他說。
「由於大灣區經濟發展以及創業環境活力的提升，我們在匯聚人才方面也更具吸引力。」香港大學副校長宮鵬告訴時代周報記者，這得益於國家對香港大學發展的支持，「我們給予年輕人蓬勃發展的空間，促使學科建設更加完善，助力科學與產業結合發展。」
科技部國際合作司（港澳台辦公室）司長戴鋼認為，大灣區將人工智慧列為重點發展領域，香港在人工智慧基礎研究方面具有顯著優勢，內地城市擁有雄厚的產業基礎，以及豐富的落地場景，各城市的通力協作下，未來勢必形成具有全球影響力的科創中心。
文章來源：時代周報
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