Redis阻塞的情況有哪些

指令阻塞

使用不當的指令造成客戶端阻塞：

• keys * ：取得所有的key 動作；

• Hgetall：傳回哈希表中所有的欄位和;

• smembers：傳回集合中的所有成員；

阻塞主執行緒。

appendfsync always

• fork 出一個子執行緒來將檔案重寫，在執行

  BGREWRITEAOF 指令時，Redis 伺服器會維護一個AOF重寫緩衝區，該緩衝區會在子執行緒建立新AOF 檔案期間，記錄伺服器執行的所有寫入命令。

• 當子執行緒完成建立新AOF 檔案的工作之後，伺服器會將重寫緩衝區中的所有內容追加到新AOF 檔案的末尾，使得新的AOF 檔案保存的資料庫狀態與現有的資料庫狀態一致。

• 最後，伺服器用新的 AOF 文件取代舊的 AOF 文件，以完成 AOF 文件重寫操作。

阻塞。

這是因為AOF 日誌也是在主執行緒中執行的，如果在把日誌檔案寫入磁碟時，磁碟寫入壓力大，就會導致寫碟很慢，進而導致後續的操作也無法執行了。

• 客戶端逾時阻塞：由於Redis 執行指令是單執行緒處理，然後在操作大key 時會比較耗時，那麼就會阻塞Redis，從客戶端這個視角看，就是很久很久都沒有回應。

• 引發網路阻塞：每次取得大key 產生的網路流量較大，如果一個key 的大小是1 MB，每秒存取量為1000，那麼每秒會產生1000MB的流量，這對普通千兆網卡的伺服器來說是災難性的。

• 阻塞工作線程：如果使用 del 刪除大 key 時，會阻塞工作線程，這樣就沒辦法處理後續的指令。

--bigkeys 參數尋找大key 時，最好選擇在從節點上執行該指令，因為主節點上執行時，會阻塞主節點。

• 我們也可以使用SCAN 指令來尋找大key；

• #為了辨識大鍵，需要先確保Redis 使用了RDB 持久化，並分析對應的RDB 文件。網路上有現成的工具：

• redis-rdb-tools：Python 語言寫的用來分析Redis 的RDB 快照檔案用的工具

• 這個工具叫做rdb_bigkeys，是由Go 語言編寫的，可用於分析Redis 的RDB 快照文件，具有更高的效能。

作業系統需要把釋放掉的記憶體區塊插入一個空閒記憶體區塊的鍊錶 ，以便後續進行管理和再分配。這個過程本身需要一定時間，而且會阻塞目前釋放記憶體的應用程式。

主線程的阻塞，如果主線程發生了阻塞，其他所有請求可能都會逾時，逾時越來越多，會造成Redis 連線耗盡，產生各種異常。

刪除大 key 時建議採用分批次刪除和非同步刪除的方式進行。

清空資料庫

清空資料庫和上面 bigkey 刪除也是同樣道理，flushdb、flushall 也涉及刪除和釋放所有的鍵值對，也是 Redis 的阻塞點。

叢集擴容

Redis 叢集可以進行節點的動態擴容縮容，這個過程目前仍處於半自動狀態，需要手動介入。

在擴縮容的時候，需要進行資料遷移。而 Redis 為了確保遷移的一致性，遷移所有操作都是同步操作。

執行遷移時，兩端的Redis 均會進入時長不等的阻塞狀態，對於小Key，該時間可以忽略不計，但如果一旦Key 的記憶體使用過大，嚴重的時候會接觸發集群內的故障轉移，造成不必要的切換。

以上是Redis阻塞的情況有哪些的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！